Die 8 Feed-Attribute, die deine Sichtbarkeit in der KI-Suche entscheiden

Das Wichtigste in Kürze 

• Google hat sechs neue Conversational Attributes im Merchant Center eingeführt und ergänzt sie um zwei bestehende Attribute zu einem Achter-Set für die KI-Suche. 

• Die neuen Felder heißen Variant Option, Item Group Title, Related Product, Q&A, Document Link und Popularity Rank. 

• Product Highlight und Product Detail gab es schon vorher, sie bekommen im Zusammenspiel mit den neuen Attributen aber mehr Gewicht. 

• Keines der Attribute ist Pflicht und keines beeinflusst die Freigabe deiner bestehenden Produkte. 

• Mit einem klaren Rollout-Plan über deine Top-Seller kommst du schneller ans Ziel als mit einem kompletten Feed-Umbau auf einen Schlag. 

In unserem Artikel zu Agentic Commerce in Google Ads haben wir gezeigt, warum der Feed über Sichtbarkeit entscheidet. Jetzt wird es konkret. Google hat den Merchant-Center-Feed technisch aufgerüstet, damit KI-Systeme auch lange, komplizierte Fragen beantworten können. Acht Attribute sind dabei besonders wichtig: zwei bestehende, die jetzt mehr Bedeutung bekommen, und sechs komplett neue. Wer diese acht Felder versteht und sauber befüllt, hat einen klaren Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die weiterhin nur Titel und Beschreibung pflegen. 

Warum Google gerade jetzt nachlegt 

Der Grund liegt in der Art, wie Menschen mittlerweile suchen: in ganzen Sätzen statt in Stichworten. Anfragen in Google AI Mode sind im Schnitt dreimal so lang wie klassische Keyword-Suchen. Ein Standardfeed mit Titel, Beschreibung und ein paar Standardattributen reicht für solche Anfragen oft nicht aus. Google selbst nennt die neuen Attribute eine strukturierte Grundlage, keinen Ersatz für Titel, Beschreibung und Bilder. Das heißt: Du baust darauf auf, du ersetzt nichts. 

Die 8 Attribute im Überblick 

Zuerst die Übersicht, danach jedes Attribut einzeln: was es macht, wie ein Eintrag im Feed aussehen kann und worauf du beim Befüllen achten solltest. Bei Product Detail, Variant Option, Related Product und Popularity Rank entspricht die Schreibweise dem Format für Text-Feeds , die übrigen Beispiele sind zur besseren Lesbarkeit vereinfacht. 

Product Highlight [product_highlight] 

Bestehendes Attribut. Kurze Verkaufsargumente, die dein Produkt auf einen Blick von ähnlichen Angeboten abheben. Bis zu 150 Zeichen pro Highlight, zwei bis 100 Highlights sind möglich. In der Praxis reichen vier bis sechs gute Highlights völlig aus. 

Beispiel: Akku-Rasenmäher 

product_highlight: Mäht bis zu 400 m² mit einer Akkuladung

product_highlight: Klappbarer Griff, passt in jeden Geräteschuppen

product_highlight: Schnitthöhe in 6 Stufen von 25 bis 75 mm

product_highlight: Akku passt in alle Geräte der 36-V-Serie

Praxistipp: Zahlen schlagen Adjektive. „Mäht bis zu 400 m²“ beantwortet die Frage „Reicht der für meinen Garten?“. „Leistungsstark“ beantwortet nicht viel. 

Product Detail [product_detail] 

Bestehendes Attribut. Strukturierte technische Angaben, aufgeteilt in Bereich, Attributname und Wert. Damit beantwortet die KI gezielte Detailfragen, etwa nach Laufzeit, Maßen oder Gewicht. 

Beispiel: derselbe Akku-Rasenmäher 

product_detail: Leistung:Akkulaufzeit:45 Minuten

product_detail: Leistung:Ladezeit:90 Minuten

product_detail: Maße:Schnittbreite:37 cm

product_detail: Ausstattung:Fangkorb:40 Liter

Eine Anfrage wie „Akku-Rasenmäher mit mindestens 40 Minuten Laufzeit und Fangkorb ab 40 Litern“ kann die KI damit direkt beantworten, ohne die Beschreibung zu interpretieren. 

Praxistipp: Fakten gehören in Product Detail, Nutzen und Einsatz in die Beschreibung. Pflege dieselbe Angabe nicht doppelt, sonst widersprechen sich die Werte spätestens beim nächsten Update. 

Item Group Title [item_group_title] 

Neues Attribut. Der übergeordnete Name für eine ganze Produktserie, unter dem sich die einzelnen Varianten einordnen. Maximal 150 Zeichen, funktioniert zusammen mit der Item Group ID. 

Beispiel: Bürostuhl in mehreren Ausführungen 

item_group_id: ERGO500 

item_group_title: ErgoLine 500 Ergonomischer Bürostuhl 

title: ErgoLine 500 Bürostuhl, Netzrücken Schwarz, mit Kopfstütze 

Praxistipp: Der Gruppentitel enthält keine Farbe, Größe oder Ausstattung. Sonst kann die KI nicht unterscheiden, was zur Serie gehört und was nur zu einer Variante. 

Variant Option [variant_option] 

Neues Attribut. Beschreibt, worin sich eine Variante von den anderen Produkten ihrer Gruppe unterscheidet. Name und Wert sind je bis zu 250 Zeichen lang, bis zu 30 Optionen pro Produkt sind möglich.

Beispiel: zwei Varianten des ErgoLine 500 

ERGO500-NS-K   variant_option: Rückenlehne:Netz,Farbe:Schwarz,Kopfstütze:mit 

ERGO500-SG     variant_option: Rückenlehne:Stoff,Farbe:Grau,Kopfstütze:ohne 

Sucht jemand nach einem „Bürostuhl mit Kopfstütze und atmungsaktivem Netzrücken“, landet die KI bei genau der ersten Variante und nicht bei der Stoffversion ohne Kopfstütze. Farbe gehört übrigens auch hierher, obwohl es dafür ein eigenes Standardattribut gibt: Google empfiehlt, beides zu befüllen, wenn sich die Varianten darin unterscheiden. 

Praxistipp: Alle Varianten einer Gruppe brauchen dieselben Namen, und jede Kombination der Werte darf nur einmal vorkommen. Heißt das Merkmal bei einer Variante „Farbe“ und bei der nächsten „Bezugsfarbe“, passt die Gruppe nicht mehr zusammen. Nutze das Attribut nur für echte Varianten, nicht für Produkte, die sich bloß ähneln. 

Related Product [related_product] 

Neues Attribut. Verknüpft Produkte, die zusammengehören, über ihre ID oder GTIN. Bis zu 30 Verknüpfungen pro Produkt, dazu wählst du jeweils einen von sechs Beziehungstypen: 

So sieht das für die Variante ohne Akku im Feed aus 

related_product: required_part:id:AKKU36 4AH,required_part:id:LADER36,accessory:id:MULCH37 

Praxistipp: Bei Geräten ohne Akku ist required_part der wichtigste Typ. Fehlt die Verknüpfung, empfiehlt die KI im Zweifel ein Gerät, mit dem Kund*innen am Ende ohne Akku dastehen. Für jedes verknüpfte Produkt brauchst du einen eigenen Eintrag.

Q&A [question_and_answer] 

Neues Attribut. Ein FAQ-Katalog zu Produkt und Marke, den der Business Agent direkt im Chat nutzt. Bis zu 30 Frage-Antwort-Paare, Frage und Antwort jeweils maximal 1.000 Zeichen, zusammen höchstens 10.000 Zeichen pro Produkt. 

Beispiel: Kindersitz mit ISOFIX 

Frage: Passt der Sitz in einen VW Golf 8? 

Antwort:Ja.Der Sitz ist für Fahrzeuge mit ISOFIX freigegeben, 

darunter der Golf 8. Alle Modelle stehen in der Typenliste. 

Frage:Kann ich den Bezug waschen? 

Antwort: Ja, der Bezug ist abnehmbar und bei 30 Grad waschbar. 

Frage:Kann ich den Sitz auch ohne ISOFIX nur mit dem Gurt befestigen? 

Antwort:Nein, der Sitz wird ausschließlich über ISOFIX und Stützfuß montiert. 

Praxistipp: Die besten Fragen liefern dein Kundenservice und deine Produktbewertungen, nicht das Marketing. Keine Preise, Aktionen oder Termine eintragen, keine Keyword-Listen und nichts, was schon in Product Detail oder in der Beschreibung steht. Teste das Attribut zuerst über einen Subfeed, statt gleich den ganzen Hauptfeed anzufassen. 

Document Link [document_link] 

Neues Attribut. Verlinkt öffentlich zugängliche PDFs wie Bedienungsanleitungen oder Datenblätter. Bis zu fünf PDFs pro Produkt, jeweils maximal 50 Megabyte. 

Beispiel: Kaminofen 

document_link: https://www.beispielshop.de/pdf/k8-montageanleitung.pdf 

document_link: https://www.beispielshop.de/pdf/k8-datenblatt.pdf 

document_link: https://www.beispielshop.de/pdf/k8-leistungserklaerung.pdf 

Die Frage „Welcher Abstand zur Wand ist beim K8 vorgeschrieben?“ steht in der Montageanleitung. Die KI kann sie direkt beantworten, ohne dass jemand beim Kundenservice anrufen muss. 

Praxistipp: Die PDFs müssen ohne Login erreichbar und durchsuchbar sein. Eingescannte Seiten ohne Textebene kann die KI kaum auswerten. Was schon im PDF steht, musst du nicht zusätzlich als Q&A pflegen: Google zieht die Antworten dann direkt aus dem Dokument. 

Popularity Rank [popularity_rank] 

Neues Attribut. Ein Wert zwischen 0 und 100 mit einer Nachkommastelle, den du selbst vergibst. Er zeigt, wie gefragt ein Produkt innerhalb deines Sortiments ist. 

Beispiel: Sortiment Gartenbewässerung 

Schlauchwagen Profi 60 m       popularity_rank: 96.5 

Regner-Set Basic               popularity_rank: 54.0 

Bewässerungscomputer Pro       popularity_rank: 12.5 

Praxistipp: Leite den Wert aus aktuellen Verkaufszahlen ab und vergleiche nur innerhalb derselben Kategorie: Sortiere zum Beispiel alle Bewässerungsprodukte nach Absatz im letzten Monat und rechne die Position in einen Prozentwert um. Platz 3 von 80 ergibt im Feed etwa 96.3. Aktualisiere den Wert, sobald sich die Verkäufe deutlich verschieben, am einfachsten über einen Subfeed. Wenn alles auf 100 steht, ist das Signal wertlos. 

Typische Fehler beim Befüllen 

• Inhalte doppelt pflegen. Wenn eine Information schon in Beschreibung, Product Highlight oder Product Detail steht, muss sie nicht nochmal im Q&A auftauchen. 

• Encoding-Probleme bei Product Highlight. Kommas in CSV-Dateien zerschießen schnell das Format. Tab-getrennte Dateien oder sauberes Quoting lösen das Problem. 

• Popularity Rank inflationär vergeben. Wenn alle Produkte auf 100 stehen, ist der Wert für die KI wertlos. 

• Den ganzen Feed auf einmal umbauen. Das erhöht das Risiko für Fehler und macht es schwer nachzuvollziehen, welche Änderung was bewirkt hat. 

Rollout in drei Phasen 

• Bestand sichten. Vorhandene FAQs, Handbücher und bekannte Produktvarianten sammeln, bevor du irgendetwas hochlädst. 

• Mit den Top-Sellern starten. Product Highlight, Q&A und Popularity Rank zuerst für die umsatzstärksten Produkte befüllen. 

• Breiter ausrollen. Related Product und Document Link folgen, sobald der erste Testlauf zeigt, dass alles sauber funktioniert. 

Was das mit deiner Profitabilität zu tun hat 

Ein gut gepflegter Feed bringt nicht nur mehr Sichtbarkeit, sondern auch mehr Kontrolle. Die Custom Labels, mit denen du dein Sortiment nach Marge und Performance sortierst, bauen auf denselben Grunddaten auf wie die Conversational Attributes. Wie du diese Steuerung konkret aufsetzt, zeigen wir in einem separaten Artikel.  

Fazit 

Acht Attribute klingen erstmal nach viel Arbeit. In der Praxis reicht es, klein anzufangen und mit den wichtigsten Produkten zu testen. Wer diese Grundlage jetzt legt, ist vorbereitet, wenn Google die nächste Erweiterung ankündigt, und das wird mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht die letzte gewesen sein. 

Jetzt Kontakt aufnehmen! Wir prüfen mit dir, welche der acht Attribute für dein Sortiment den größten Unterschied machen.

FAQ zu den Conversational Attributes 

Muss ich alle acht Attribute ausfüllen, damit mein Feed funktioniert? 

Nein. Alle acht Felder sind optional und wirken sich nicht auf die Freigabe deiner Produkte aus. Sie verbessern aber die Chance, bei komplexen Anfragen gefunden zu werden. Ein guter Start sind Product Highlight und Q&A, weil sie sich meist aus vorhandenem Material zusammenstellen lassen. 

Wie unterscheidet sich Related Product von Product Highlight? 

Product Highlight beschreibt Vorteile eines einzelnen Produkts. Related Product verknüpft mehrere Produkte miteinander, zum Beispiel für Cross-Selling. Beide Attribute ergänzen sich, ersetzen sich aber nicht. 

Wie viel Aufwand macht das Q&A-Attribut? 

Das hängt vom Sortiment ab. Wer bereits eine FAQ-Seite oder häufige Kundenservice-Anfragen dokumentiert hat, kann diese Inhalte meist direkt übernehmen. Ein Subfeed für einen Testlauf mit wenigen Produkten reduziert den Aufwand am Anfang deutlich. 

Wirt sich ein falsch gepflegter Popularity Rank negativ aus? 

Ein unrealistischer Wert bringt keinen direkten Nachteil bei der Freigabe, verliert aber seine Aussagekraft. Wenn du zum Beispiel alle Produkte auf 100 setzt, kann die KI daraus keine sinnvolle Rangfolge mehr ableiten und ignoriert das Signal im Zweifel einfach. 

Sollte ich zuerst den Hauptfeed oder einen Subfeed nutzen? 

Für neue, wenig getestete Attribute wie Q&A empfiehlt sich ein Subfeed. So kannst du in Ruhe testen, ohne den kompletten Hauptfeed anzufassen. Sobald sich das Format bewährt hat, lässt es sich in den Hauptfeed übernehmen.