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Abstrakte Illustration eines digitalen Netzwerks mit verbundenen Knotenpunkten und binärem Code vor dunkelblauem Hintergrund

Blogbeitrag

SEA

Markus

Beck

veröffentlicht am:

Banner für einen Blogbeitrag über GEO, SEO und Google Ads: abstraktes Netzwerk aus verbundenen Datenknoten und binärem Code vor dunkelblauem Hintergrund als Symbolbild für KI Suche

Agentic Commerce in Google Ads: Warum dein Produktfeed jetzt wichtiger ist als deine Anzeige

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Das Wichtigste in Kürze 

  • KI-Agenten in Google AI Mode, Gemini und Co. schauen sich deine Anzeigentexte gar nicht an. Ihre Kaufempfehlungen ziehen sie aus den strukturierten Daten in deinem Feed. 


  • Google AI Mode hat laut Google über 1 Milliarde Nutzer*innen im Monat (Stand Mai 2026). Die Anfragen dort sind im Schnitt dreimal so lang wie eine klassische Keyword-Suche. 


  • Mit dem Universal Commerce Protocol, dem Business Agent und Direct Offers baut Google die Infrastruktur für automatisiertes Einkaufen gerade auf. Das ist kein Zukunftsthema, das läuft schon. 


  • Wenn du in Shopping und AI Mode sichtbar bleiben willst, behandle deinen Feed im Merchant Center als Hebel für Sichtbarkeit und gib ihm so viele Daten wie möglich. 


„Finde mir die beste Fritteuse unter 500 Euro, die auch in eine kleine Küche passt.“ So klingen Anfragen in Google AI Mode inzwischen. Drei Wörter ins Suchfeld tippt da kaum noch jemand. Der Agent, der antwortet, klickt sich auch nicht durch Anzeigen. Er zieht Preis, Verfügbarkeit, Maße und Ausstattung direkt aus den Produktfeeds, vergleicht ein paar Angebote und empfiehlt am Ende ein oder zwei davon. Wenn du ein Google-Ads-Konto verantwortest, stellt sich also eine ganz praktische Frage: Ist dein Produkt überhaupt dabei, wenn die Maschine auswählt? 

Was Agentic Commerce für dein Google-Ads-Konto bedeutet 

Der neue Kaufprozess läuft in drei Schritten. Jemand formuliert eine Anfrage. Ein KI-Agent sucht passende Produkte und vergleicht ihre Daten. Dann empfiehlt der Agent ein Produkt oder kauft es gleich selbst, oft ohne dass irgendwer eine Anzeige angeklickt hat. Das passiert nicht nur bei ChatGPT. Google baut es selbst aus: AI Mode und der neue Business Agent beantworten Shopping-Fragen direkt in der Google-Suche. Und zwar mit den Produktdaten, die du sowieso ins Merchant Center lädst. 

Grafik: Agentic Commerce in drei Schritten.  


Im Vergleich zum klassischen Google Shopping verschiebt sich damit einiges. Früher musste dein Keyword zur Suchanfrage passen. Heute gleicht der Agent eine lange, komplexe Frage mit den Attributen in deinem Feed ab. Fehlt dort ein Wert oder ist er schwammig, fliegt dein Produkt beim Vergleich raus. Wie gut deine Anzeigentexte sind, spielt dann keine Rolle mehr. 

Warum Keywords allein nicht mehr reichen 

Wie schnell sich das gerade dreht, zeigen die Zahlen. Google AI Mode hat inzwischen über eine Milliarde aktive Nutzer*innen im Monat, und die Anfragen dort sind etwa dreimal so lang wie klassische Suchen. Wer „Fritteuse Test“ eintippt, bekommt eine Linkliste. Wer seinen Bedarf in einem ganzen Satz beschreibt, bekommt direkt eine Antwort. Und die baut auf strukturierten Daten auf. 

Ein einzelnes Feature ist das nicht, dahinter steckt eine Strategie. Mit dem Universal Commerce Protocol, das Google zusammen mit Shopify, Etsy, Target und Walmart entwickelt hat, entsteht ein offener Standard, über den KI-Agenten auf verschiedenen Plattformen einkaufen können. Über den Business Agent chatten Kund*innen direkt in der Google-Suche mit einer Marke, ähnlich wie mit jemandem aus dem Verkauf. Und mit Direct Offers testet Google, Rabatte automatisch einzublenden, wenn ein Agent kurz vor dem Kauf steht. All das hängt an einer Datenquelle: deinem Produktfeed. 

Im Agentic Commerce entscheidet dein Feed 


Damit sind wir beim eigentlichen Punkt. Dein Feed ist die Stelle, an der dein Sortiment auf die KI trifft. Früher hat eine Anzeige mit gutem Text und der richtigen Gebotsstrategie gewonnen. Heute gewinnt das Produkt mit den vollständigsten, saubersten und aktuellsten Daten. Zwei Shops können dasselbe Produkt zum selben Preis anbieten und trotzdem völlig unterschiedlich sichtbar sein. Den Unterschied macht dann allein die Feed-Pflege. 

Was du jetzt tun kannst: 6 Punkte 


  1. Das Wichtigste nach vorn. Marke, Produkttyp, Modell und die relevanten Begriffe gehören an den Anfang von Titel und Beschreibung. Menschen überfliegen Texte so, und KI-Systeme gewichten den Anfang ebenfalls stärker. 


  1. Attribute und GTINs vollständig pflegen. Marke, Farbe, Größe, Material, Geschlecht: Jedes leere Feld gibt dem Agenten einen Grund, lieber das Produkt der Konkurrenz zu nehmen. 


  1. Beschreibungen sachlich statt werblich schreiben. Fakten zuerst, klar gegliedert. Das lesen Menschen gern, und die KI kann es sauber auswerten. 


  1. Custom Labels für die Profitsteuerung nutzen. Wenn du deine Produkte nach Marge und Performance taggst, lenkst du die Sichtbarkeit gezielt dorthin, wo du wirklich Geld verdienst. Sonst behandelst du das ganze Sortiment gleich. 


  1. Preis und Verfügbarkeit aktuell halten. Agenten achten sehr darauf, ob die Daten stimmen. Ein veralteter Lagerbestand kostet dich im Zweifel die komplette Empfehlung, nicht bloß einen Klick. 


  1. Feed regelmäßig checken. Mit automatischen Checks auf abgelehnte Produkte und fehlende Pflichtfelder merkst du rechtzeitig, wenn Artikel aus dem Vergleich fallen. 


Technisch kompliziert ist davon nichts. Zusammen entscheiden diese Punkte aber, ob die KI dein Sortiment überhaupt zu sehen bekommt. 

Was als Nächstes kommt: neue Attribute im Feed 


Mit den Grundlagen allein kommst du nicht mehr lange aus. Google hat sechs neue Conversational Attributes im Sommer 2026 eingeführt, von Frage-Antwort-Katalogen bis zu Verknüpfungen zwischen zusammengehörigen Produkten. Sie sind genau für die langen, komplexen Anfragen gedacht. Wie du die neuen Felder sinnvoll befüllst und wo die typischen Fehler liegen, zeigen wir dir in unserem Artikel zu den 8 Feed-Attributen für die KI-Suche. 

Fazit: Fang jetzt mit der Feed-Pflege an 


Agentic Commerce ändert nichts daran, was du verkaufst. Es ändert, wie dein Sortiment gefunden wird. Und die Qualität deines Feeds hast du komplett selbst in der Hand. Wenn du ihn im Merchant Center jetzt aufräumst, profitierst du von jeder neuen KI-Funktion, die Google ausrollt, statt hinterherzulaufen. 


Melde dich bei uns! Wir schauen uns zusammen mit dir an, wie fit dein Feed für Google AI Mode und Agentic Commerce ist. 

FAQ zu Agentic Commerce in Google Ads 

Muss ich meine Shopping-Kampagnen jetzt komplett neu aufsetzen? 

Nein. An deiner Kampagnenstruktur musst du erst mal nichts ändern. Worauf es ankommt, ist die Datenqualität im Feed dahinter. Ein gut gepflegter Feed bringt deinen klassischen Shopping-Anzeigen genauso viel wie deiner Sichtbarkeit in AI Mode.  

Verliert Google Ads durch Agentic Commerce an Bedeutung? 

Eher nicht. Mit dem Universal Commerce Protocol, dem Business Agent und Direct Offers schafft Google gerade neue Flächen im eigenen Ökosystem. Die Anzeige bleibt, sie bekommt nur Gesellschaft. Der Wettbewerb um Sichtbarkeit verlagert sich aber stärker auf die Datenebene. 

Wann sollte ich mit der Feed-Optimierung anfangen? 

Am besten jetzt. Änderungen im Merchant Center greifen erst nach ein paar Crawl- und Indexierungszyklen. Prüf zuerst die sechs Punkte oben für deine umsatzstärksten Produkte und nimm dir danach das restliche Sortiment vor. 

Brauche ich die neuen Conversational Attributes zwingend? 

Sofort nicht, mittelfristig schon. Vollständige Standardattribute, saubere Beschreibungen und aktuelle Preise zahlen schon heute auf deine KI-Sichtbarkeit ein. Neue Attribute wie Q&A oder Related Product sind der nächste Schritt, vor allem für lange Anfragen im Gesprächsstil. 


Markus

Beck

Markus Beck ist Senior Online Marketing Manager und Teamlead für die ganze PPC Welt bei den Internetwarriors. Mit seinem tiefen Verständnis der Suchmaschinen-Algorithmen und seiner langjährigen Erfahrung im Online Marketing hilft er den Kunden dabei ihre Online-Präsenz zu verbessern und ihre Umsätz zu steigern. Gleichzeitig ist er ein wichtiger Ansprechpartner für sein Team und gibt mit großer Begeisterung sein Wissen an die Trainees der Agentur weiter.

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