Am 24. September 2025 war Berlin der Hotspot für Marketing-Experten aus der Kommunalwirtschaft. Der VKU-Marketing-Experts Kongress bot eine exzellente Plattform, um über die drängendsten Themen der Branche zu diskutieren.   Das Top-Thema in diesem Jahr: der unaufhaltsame Vormarsch der Künstlichen Intelligenz im Marketing. Als internetwarriors waren wir, vertreten durch unsere Experten Julien Moritz (SEO/GEO Experte) und Axel Zawierucha (Geschäftsführer), vor Ort, um unser Wissen zu teilen und neue Impulse mitzunehmen.  Der Wandel ist jetzt: KI als Game-Changer  Die Atmosphäre auf dem Kongress war von einer spürbaren Aufbruchsstimmung geprägt. In zahlreichen Vorträgen und Diskussionen wurde deutlich, dass KI nicht länger nur ein Buzzword, sondern ein handfestes Werkzeug ist, das Marketingstrategien revolutioniert.   Von personalisierter Kund*innenansprache über automatisierte Content-Erstellung bis hin zu datengestützten Prognosen – die Möglichkeiten scheinen endlos. Doch mit den neuen Chancen kommen auch neue Herausforderungen. Eine der zentralen Fragen, die in vielen Gesprächen aufkam, war: Wie schaffen es Unternehmen, in einer von KI-Systemen und Sprachmodellen (LLMs) geprägten digitalen Landschaft sichtbar zu bleiben und ihre Zielgruppen effektiv zu erreichen?    Unser Workshop: Sichtbarkeit im Zeitalter von KI  Genau dieser Frage widmeten wir uns in unserem interaktiven Workshop. Unter dem Titel „Sichtbarkeit in der KI-Ära: So positionieren Sie Ihr Unternehmen in den neuen Systemen“ gaben Julien Moritz und Axel Zawierucha praxisnahe Einblicke und strategische Tipps.   Das Interesse war überwältigend. In intensiven Diskussionen mit den Teilnehmenden wurde klar, dass viele Unternehmen nach Orientierung suchen, wie sie ihre Inhalte und Daten so aufbereiten können, dass sie von KI-basierten Such- und Empfehlungssystemen optimal erfasst und ausgespielt werden.  Wir zeigten auf, wie eine durchdachte Datenstrategie und die Optimierung von Inhalten für semantische Suchen den entscheidenden Unterschied machen können. Die vielen spannenden Fragen und die engagierte Teilnahme haben uns gezeigt, dass wir hier einen Nerv getroffen haben.    Wie wir als GEO-Spezialisten unterstützen können  Gerade im lokalen Kontext ist geografische Sichtbarkeit entscheidend. Als GEO-Spezialisten helfen wir dir dabei, deine Präsenz in lokalen Suchsystemen und Kartenanwendungen zu stärken – ein wichtiger Faktor, um auch in KI-gesteuerten Umgebungen gefunden zu werden. Mit strukturierten Standortdaten, Local SEO und der gezielten Einbindung in semantische Suchsysteme sorgen wir dafür, dass deine Angebote dort erscheinen, wo Deine Zielgruppe sucht – heute und in der KI-getriebenen Zukunft. Kontaktiere uns!  

Die DMEXCO 2025 in Köln war für uns bei internetwarriors.de mehr als nur eine Messe – sie war ein pulsierender Marktplatz der Ideen, ein Schmelztiegel der Innovationen und vor allem eine Bestätigung für die Themen, die uns und unsere Kund *innen tagtäglich bewegen. Mit einem Rekordandrang von über 40.000 Teilnehmer *innen und unter dem Motto "Be Bold. Move Forward." sandte die diesjährige Leitmesse des digitalen Marketings ein klares Signal aus: Die Zukunft gehört den Mutigen, den Vorreitern und denen, die bereit sind, neue Wege zu gehen. In unzähligen inspirierenden Gesprächen mit Kund*innen, Partner*innen und Branchenkolleg*innen hat sich für uns ein roter Faden herauskristallisiert, der die zentralen Herausforderungen und Chancen unserer Zeit miteinander verbindet: die untrennbare Verknüpfung von Customer-Relationship-Management (CRM), die Revolution durch Künstliche Intelligenz (KI) und die Neudefinition der Kampagnenplanung im Zeitalter generativer Modelle.  Das Fundament erfolgreicher Performance-Kampagnen: Die CRM-Feedbackschleife   Ein Thema, das in unseren Gesprächen auf der DMEXCO 2025 immer wieder in den Vordergrund trat, war die immense Bedeutung einer tiefen Integration von CRM-Systemen in Performance-Marketing-Kampagnen. Es ist eine Erkenntnis, die so simpel wie entscheidend ist: Wer erfolgreich Leads generieren will, darf nicht an der Oberfläche kratzen. Die bloße Generierung von Kontaktdaten ist nur die halbe Miete. Der wahre Wert entfaltet sich erst dann, wenn eine nahtlose Feedbackschleife zwischen Marketing und Vertrieb etabliert wird.  Genau hier kommt das CRM ins Spiel. Es ist das Herzstück, das alle relevanten Informationen über eine n potenzielle n Kund*in bündelt und uns verrät, was aus einem generierten Lead tatsächlich geworden ist. Wurde der Kontakt qualifiziert? Kam es zu einem Verkaufsgespräch? Wurde ein Vertrag abgeschlossen? Dieses Feedback ist pures Gold für die Optimierung von Performance-Kampagnen. Ohne diese Rückkopplung agieren wir im Blindflug. Wir sehen zwar, welche Anzeigen und Keywords Klicks und Konversionen generieren, aber wir wissen nicht, welche davon wirklich zu Umsatz führen.  Aus unserer langjährigen Erfahrung in der Praxis und den intensiven Gesprächen auf der Messe können wir eine klare Empfehlung aussprechen. Als offizieller Implementierungspartner von Teamleader in Deutschland haben wir tiefgreifende Einblicke in die Leistungsfähigkeit moderner CRM-Systeme. Wir sind überzeugt, dass Teamleader alle wichtigen Features vereint, um erfolgreich Business machen zu können. Von der zentralen Kontaktdatenbank über das Deal-Tracking und die Projektverwaltung bis hin zur Zeiterfassung und Rechnungsstellung bietet die Plattform eine All-in-One-Lösung, die speziell auf die Bedürfnisse von Agenturen und dienstleistungsorientierten KMUs zugeschnitten ist. Die nahtlose Integration ermöglicht genau jene wertvolle Feedbackschleife, die für datengetriebenes Marketing unerlässlich ist.  Die Diskussionen auf der DMEXCO haben gezeigt, dass Unternehmen, die diese Schleife erfolgreich geschlossen haben, ihre Marketingbudgets deutlich effizienter einsetzen. Sie können ihre Kampagnen gezielt auf die Kanäle und Zielgruppen ausrichten, die die wertvollsten Kund*innen liefern. In einer Zeit, in der die Kosten für digitale Werbung stetig steigen und der Wettbewerb intensiver wird, ist diese datengestützte Präzision kein "Nice-to-have" mehr, sondern ein absolutes Muss für nachhaltigen Erfolg.  Google im Wandel: Die Zukunft der Suche im Zeitalter der KI   Natürlich war auch die KI Zukunft und die von Google und der organischen Suche eines der alles beherrschenden Themen in den Kölner Messehallen. Die Ära der rein keyword-basierten Suche neigt sich dem Ende zu. Generative KI-Modelle und die zunehmende Integration von KI in die Suchergebnisseiten (SERPs) läuten einen Paradigmenwechsel ein. Die Frage, die sich alle stellen, lautet: Wie wird sich die Suche verändern und was bedeutet das für unsere SEO- und SEA-Strategien?  Die Keynotes und Fachvorträge auf der DMEXCO zeichneten ein klares Bild: Die Suche wird kontextueller, dialogorientierter und persönlicher. Nutzer*innen erwarten nicht mehr nur eine Liste von Links, sondern direkte Antworten und Lösungen für ihre Anliegen. Googles "Search Generative Experience" (SGE) ist hier nur der Anfang. Die Fähigkeit, komplexe Anfragen zu verstehen und in ganzen Sätzen zu beantworten, wird die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, fundamental verändern.  Für uns als Agentur bedeutet das, dass wir unsere Content-Strategien anpassen müssen. Es geht nicht mehr nur darum, einzelne Keywords zu optimieren, sondern umfassende Themenwelten zu schaffen, die die Fragen der Nutzer* innen ganzheitlich beantworten. "Topical Authority" wird zur neuen Währung im SEO. Wir müssen die Experten für unsere Nische werden und Inhalte erstellen, die sowohl für den die Nutzer*in als auch für die KI-gestützten Algorithmen einen echten Mehrwert bieten.  Gleichzeitig eröffnen sich durch die KI auch neue Möglichkeiten für die bezahlte Suche. Performance-Max-Kampagnen sind ein gutes Beispiel dafür, wie Google KI nutzt, um die Ausspielung von Anzeigen über das gesamte Google-Netzwerk hinweg zu automatisieren und zu optimieren. Die Herausforderung für uns Marketer besteht darin, der KI die richtigen Signale zu geben – und hier schließt sich wieder der Kreis zum CRM. Je besser die Daten sind, die wir der KI zur Verfügung stellen, desto präziser kann sie arbeiten und desto besser werden die Ergebnisse sein.  Die Revolution der Kampagnenplanung: Generative KI als kreativer Partner   Die vielleicht greifbarste Veränderung, die die KI mit sich bringt, erleben wir derzeit in der Kreation und Planung von Kampagnen. Generative KI-Tools für die Erstellung von Texten, Bildern und sogar Videos waren auf der DMEXCO allgegenwärtig. Diese Technologien haben das Potenzial, unsere Arbeitsprozesse von Grund auf zu verändern. Sie ermöglichen es uns, in kürzerer Zeit eine größere Vielfalt an Werbemitteln zu erstellen und A/B-Tests in einem bisher ungekannten Ausmaß durchzuführen.  Doch die wahre Revolution liegt nicht nur in der Effizienzsteigerung. Generative KI kann auch als kreativer Sparringspartner dienen, der uns neue Ideen und Perspektiven liefert. Sie kann uns dabei helfen, Zielgruppen noch besser zu verstehen und personalisierte Ansprachen zu entwickeln, die genau auf die Bedürfnisse des Einzelnen zugeschnitten sind.  Die Gespräche auf der Messe haben jedoch auch gezeigt, dass die menschliche Komponente dabei nicht zu kurz kommen darf. Die KI ist ein mächtiges Werkzeug, aber sie ersetzt nicht die strategische Planung, die kreative Vision und das Markenverständnis, das erfahrene Marketingexperten auszeichnet. Die Kunst wird darin bestehen, die Stärken von Mensch und Maschine optimal zu kombinieren. Die KI liefert die Daten und die Skalierung, der Mensch die Strategie und die emotionale Intelligenz.  Fazit: Mutig voranschreiten in eine datengestützte Zukunft   Unsere Zeit auf der DMEXCO 2025 hat uns in unserer Überzeugung bestärkt: Die Zukunft des digitalen Marketings ist datengestützt, KI-getrieben und kund*innenzentriert. Die Silos zwischen Marketing, Vertrieb und Service müssen endgültig eingerissen werden. Eine integrierte Sicht auf dendie Kund*in, ermöglicht durch ein leistungsstarkes CRM-System, ist das Fundament für alles Weitere.  Die Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind keine ferne Zukunftsmusik mehr, sondern prägen schon heute das KI im Unternehmen . Es gilt, diese Technologien mutig anzunehmen, ihre KI Chancen zu erkennen und sie intelligent in unsere Strategien zu integrieren. Die DMEXCO 2025 war ein Weckruf für alle, die noch zögern. Der Wandel ist da, und er wartet nicht. Wir bei internetwarriors.de sind bereit, diesen Wandel aktiv mitzugestalten und gemeinsam mit unseren Kund*innen die Chancen zu ergreifen, die er uns bietet. Denn wie das Motto der DMEXCO schon sagte: Es ist an der Zeit, mutig zu sein und voranzuschreiten.   Sie wollen den Wandel im digitalen Marketing gemeinsam mit uns vorantreiben? Dann lassen Sie uns jetzt die nächsten Schritte gehen – datengetrieben, kreativ und mutig. Wir sind bereit. Sind Sie es auch?

Ein Gespenst geht um in der Marketingwelt – das Gespenst der künstlichen Intelligenz. Doch anstatt Furcht zu verbreiten, bringt es eine Welle der Transformation, die die Grundfesten unserer Branche neu definiert. Lange vorbei sind die Zeiten, in denen Marketing rein auf Intuition, manueller Segmentierung und breit gestreuten Kampagnen beruhte. Heute, im Jahr 2025, befinden wir uns mitten in einer Revolution, angetrieben von Algorithmen, maschinellem Lernen und Large Language Models (LLMs). Für uns bei internetwarriors ist klar: KI ist kein vorübergehender Trend, sondern das neue operative System für erfolgreiches Marketing. Doch was bedeutet das konkret? Was hat sich wirklich verändert? Wie musst du deine Strategien anpassen, um nicht nur zu überleben, sondern zu florieren? Und wie verändert sich die vielleicht wichtigste Komponente von allen – das Verhalten deiner Nutzer? Dieser Artikel ist dein umfassender Guide für das Marketing im Zeitalter der KI. Wir tauchen tief ein in die Veränderungen, zeigen dir praxiserprobte Strategien, beleuchten das neue Nutzerverhalten mit aktuellen Studienerkenntnissen und werfen einen Blick über den Tellerrand, um zu sehen, welche Zukunftstrends aus den USA und Asien schon bald unsere Realität sein werden. Das neue Spielfeld: Was die KI im Marketing fundamental verändert hat   Künstliche Intelligenz ist mehr als nur ein weiteres Tool in deinem Werkzeugkasten. Sie ist die unsichtbare Hand, die Prozesse optimiert, Erkenntnisse liefert und Interaktionen in einer Geschwindigkeit und Präzision ermöglicht, die vor wenigen Jahren noch reine Science-Fiction waren. Die Kernveränderungen lassen sich in vier zentralen Bereichen beobachten: 1. Hyper-Personalisierung in Echtzeit:  Früher war Personalisierung, einen Kunden mit seinem Namen in einer E-Mail anzusprechen. Heute bedeutet Personalisierung, dem Nutzer exakt den Inhalt, das Produkt oder die Botschaft zu präsentieren, die seinem aktuellen Bedürfnis entspricht – und das über alle Kanäle hinweg. KI-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen aus Nutzerverhalten, Kaufhistorie, demografischen Informationen und sogar kontextuellen Daten (wie Wetter oder Standort) in Millisekunden. Das Ergebnis: Dynamische Webseiten-Inhalte, personalisierte Produktempfehlungen in Online-Shops und individuell zugeschnittene Werbeanzeigen, die nicht als Störung, sondern als relevanter Service wahrgenommen werden. 2. Predictive Analytics und datengestützte Prognosen:  Marketing war lange Zeit reaktiv. Wir analysierten vergangene Kampagnen, um zukünftige zu optimieren. Marketing KI dreht dieses Prinzip um. Predictive-Analytics-Modelle können mit hoher Wahrscheinlichkeit vorhersagen, welche Kunden am ehesten abwandern (Customer Churn), welche Leads die höchste Kaufwahrscheinlichkeit haben (Predictive Lead Scoring) oder welche Produkte sich in der nächsten Saison am besten verkaufen werden. Diese Voraussicht ermöglicht es dir, proaktiv zu handeln, Budgets effizienter zu verteilen und deine Ressourcen auf die vielversprechendsten Segmente zu konzentrieren.  3. Automatisierung von Content-Erstellung und -Distribution:  Die generative KI hat die Content-Erstellung revolutioniert. Tools wie ChatGPT, Jasper oder auch fortschrittlichere, branchenspezifische Modelle können mittlerweile hochwertige Texte für Blogs, Social-Media-Posts, E-Mails oder Produktbeschreibungen erstellen. Doch es geht weit darüber hinaus: KI-Systeme können auch Bilder, Videos und sogar Musik generieren. Für dich als Marketer bedeutet dies eine enorme Effizienzsteigerung. Routineaufgaben, die früher Stunden dauerten, sind nun in Minuten erledigt. Gleichzeitig ermöglicht es die KI, Inhalte für A/B-Tests in unzähligen Varianten zu erstellen und automatisch über die richtigen Kanäle zur richtigen Zeit auszuspielen. 4. Effizienz durch intelligente Automatisierung:  Neben der Content-Erstellung automatisiert die KI unzählige weitere Marketingprozesse. Vom programmatischen Einkauf von Werbeflächen (Programmatic Advertising) über die intelligente Steuerung von Gebotsstrategien in Google Ads bis hin zur automatischen Segmentierung von Zielgruppen – KI übernimmt repetitive, datenintensive Aufgaben. Dies führt nicht nur zu einer massiven Zeit- und Kostenersparnis, sondern minimiert auch menschliche Fehler und optimiert die Kampagnenleistung kontinuierlich und datenbasiert. Die Marketingstrategie 2025: So navigierst du erfolgreich durch das KI-Zeitalter   Eine neue technologische Realität erfordert eine neue strategische Herangehensweise. Es reicht nicht, lediglich ein paar KI Marketing Tools einzuführen. Deine gesamte Marketingstrategie KI muss neu gedacht werden.  1. Von Zielgruppen zu "Segment-of-One": Deine radikale Personalisierungsstrategie  Deine zentrale Strategie sollte die Hyper-Personalisierung sein. Das Ziel ist nicht mehr, eine Zielgruppe zu erreichen, sondern jeden einzelnen Kunden als ein eigenes Segment zu behandeln ("Segment-of-One").  Praktische Umsetzung: Investiere in eine robuste Customer Data Platform (CDP), die alle Kundendaten an einem Ort zentralisiert. Nutze KI-gestützte Personalisierungs-Engines für deine Webseite, deinen Online-Shop und dein E-Mail-Marketing. Diese Systeme passen Inhalte dynamisch an das Klickverhalten, die Verweildauer und die Kaufhistorie jedes einzelnen Nutzers an.  2. Conversational Marketing: Der Dialog als neuer Funnel  Nutzer wollen keine Formulare mehr ausfüllen oder in Warteschleifen hängen. Sie erwarten sofortige Antworten und einen direkten Dialog. KI-gesteuerte Chatbots und Voice-Assistenten sind hier die Lösung.  Praktische Umsetzung: Implementiere einen intelligenten Chatbot auf deiner Webseite, der nicht nur Standardfragen beantwortet, sondern auch Leads qualifiziert, Termine bucht und Nutzer durch den Kaufprozess führt. Trainiere den Bot mit deinen Unternehmensdaten, um präzise und markenkonforme Antworten zu gewährleisten.  3. Content-Strategie: Qualität und KI-Optimierung Hand in Hand  Im Zeitalter der Content Erstellung KI wird die schiere Menge an Inhalten explodieren. Um herauszustechen, sind zwei Dinge entscheidend: erstens eine herausragende, menschenzentrierte Qualität und zweitens die Optimierung für KI-Systeme.  Praktische Umsetzung: Nutze generative KI als Werkzeug zur Ideenfindung, zur Erstellung von Entwürfen und zur Optimierung von Texten für SEO. Die finale Redaktion, die strategische Ausrichtung und die emotionale Tiefe müssen jedoch von menschlichen Experten kommen. Gleichzeitig musst du deine Inhalte so strukturieren (z.B. durch Schema.org Markup), dass sie von KI-Suchmaschinen wie Googles Search Generative Experience (SGE) leicht verstanden und in den Antworten prominent platziert werden können.  4. SEO und KI: Die Symbiose für deine Sichtbarkeit  SEO und KI sind untrennbar miteinander verbunden. Googles Algorithmen, insbesondere RankBrain und BERT, sind tief im maschinellen Lernen verwurzelt. Die Zukunft der Suche liegt in der Beantwortung komplexer Anfragen, nicht nur im Matching von Keywords.  Praktische Umsetzung: Konzentriere dich auf thematische Autorität (Topic Clusters) anstatt auf einzelne Keywords. Erstelle umfassende Inhalte, die Nutzerfragen vollständig beantworten. Nutze KI-Tools zur Analyse von SERPs, zur Identifizierung von Content-Lücken und zur Optimierung deiner Inhalte für die semantische Suche.  Globaler Ausblick: Diese KI-Trends aus den USA & Asien definieren die Zukunft    Während wir in Europa beginnen, das Potenzial der KI voll auszuschöpfen, fungieren die USA und Asien als "Zukunftslabore". Eine andere Regulierung, eine höhere Risikobereitschaft und eine tief verankerte "Mobile-First"-Kultur beschleunigen dort die Adaption von Technologien, die bald auch bei uns den Markt bestimmen werden. Trend 1 aus Asien: Das "Super-App"-Ökosystem & Social Commerce 2.0   In Asien, allen voran China mit Apps wie WeChat oder Alibaba , dominieren "Super-Apps" den Alltag. In diesen geschlossenen Ökosystemen findet das digitale Leben statt: Chatten, Shoppen, Bezahlen, Dienstleistungen buchen. KI ist hier der Klebstoff, der eine nahtlose, hyper-personalisierte Customer Journey innerhalb einer einzigen Plattform ermöglicht.  Live-Stream-Shopping auf Steroiden: Vergiss QVC. In Asien sind Live-Streams interaktive Events. KI-Tools analysieren Zuschauer-Kommentare in Echtzeit, um dem Influencer Vorschläge für Produkte zu machen, während Algorithmen die Preise dynamisch an die Nachfrage anpassen.  KI-gesteuerter Community-Handel: KI identifiziert potenzielle Käufer mit ähnlichen Interessen und führt sie zu Gruppen zusammen, um durch gemeinsame Großeinkäufe bessere Preise zu erzielen.  Was bedeutet das für dich? Auch wenn wir keine direkten WeChat-Klone haben, wachsen Plattformen wie WhatsApp und Instagram immer stärker in diese Richtung. Der Trend geht unaufhaltsam zum Conversational Commerce . Deine Kunden sind bereits in den Messengern – hol sie dort ab! Ein KI-Chatbot, der nicht nur Serviceanfragen beantwortet, sondern proaktiv Produkte vorschlägt und Verkäufe abschließt, ist der erste, entscheidende Schritt in diese Zukunft.  Trend 2 aus den USA: "Agentic AI" und autonome Marketing-Kampagnen   Im Silicon Valley geht der Trend von der Unterstützung durch KI zur Autonomie . Sogenannte "Agentic AI" sind KI-Systeme, die nicht nur Befehle ausführen, sondern selbstständig Ziele verfolgen, Strategien entwickeln und Kampagnen umsetzen.  Der autonome Marketing-Manager: Statt zu sagen: "Erstelle 10 Social-Media-Posts", lautet das Ziel: "Erhöhe die Leads für Produkt Y um 15 % im nächsten Quartal." Der KI-Agent analysiert daraufhin autonom den Markt, die Zielgruppe und die Performance. Er entscheidet selbst, ob er Blogartikel schreibt, Google Ads schaltet oder eine E-Mail-Kampagne startet. Er führt diese Aufgaben aus, überwacht die Ergebnisse und optimiert seine Strategie in Echtzeit.  Was bedeutet das für dich? Dieser Trend ist technologisch anspruchsvoll, wird aber deine Rolle als Marketer radikal verändern. Deine Aufgabe wird es sein, diese Agenten zu orchestrieren, die richtigen Ziele (OKRs) zu definieren und die ultimative strategische Kontrolle zu behalten. Du kannst dich vorbereiten, indem du deine Dateninfrastruktur zentralisierst (z.B. mit einer Customer Data Platform). Nur mit einer sauberen, zugänglichen Datenbasis können zukünftige KI-Agenten fundierte Entscheidungen treffen.  Trend 3 aus USA & Asien: KI-Influencer und die Ära der synthetischen Medien   Virtuelle, KI-generierte Influencer wie Lil Miquela (USA) oder Ayayi (China) sind Superstars mit Millionen von Followern und Verträgen mit globalen Luxusmarken. Sie sind die Vorboten einer Revolution in der Content-Erstellung.  Perfekte Markenbotschafter: KI-Influencer sind 24/7 verfügbar, frei von Skandalen und können visuell und charakterlich perfekt auf eine Marke zugeschnitten werden. Für Marken wird es immer einfacher und günstiger, eigene synthetische Persönlichkeiten zu erschaffen.  Dynamisch personalisierte Werbung: Stell dir vor, ein Kunde sieht auf deiner Webseite nicht ein Standard-Model, sondern eine KI-generierte Person, die seinen demografischen Merkmalen und Stilvorlieben entspricht und das Produkt auf eine Weise präsentiert, die bei ihm persönlich am besten ankommt.  Was bedeutet das für dich? In einem Markt, der Authentizität hoch bewertet, liegt der Schlüssel in der Transparenz und Kreativität. Statt echte Menschen zu ersetzen, können KI-Avatare als Fantasiefiguren, futuristische Botschafter oder in Branchen wie Gaming und Tech eingesetzt werden, wo Künstlichkeit Teil des Narrativs ist. Die Technologie dahinter ist jedoch universell einsetzbar: für skalierbare, personalisierte Video-Tutorials oder dynamische Werbemittel, die in Dutzenden Sprachen und Varianten ohne neuen Videodreh erstellt werden können.  Das veränderte Nutzerverhalten: Höhere Erwartungen in einer KI-geprägten Welt   Die allgegenwärtige Präsenz von KI formt unweigerlich die Erwartungshaltung und das Verhalten der Nutzer. Wer heute mit Netflix, Amazon und Spotify interagiert, erwartet ein ähnliches Maß an Personalisierung und Voraussicht von allen digitalen Diensten.  Gibt es dazu schon Studien? Ja. Während umfassende Langzeitstudien noch in Arbeit sind, zeigen aktuelle Erhebungen klare Tendenzen:  Erwartung an sofortige und relevante Antworten: Eine Studie von internetwarriors zu Googles AI Overviews zeigt, dass Nutzer bereits bei einem signifikanten Teil ihrer Suchen auf KI-generierte Zusammenfassungen stoßen. Dies trainiert sie darauf, direkte Antworten statt nur einer Liste von Links zu erwarten. Das klassische "Suchen und Klicken" wird zunehmend durch ein "Fragen und Erhalten" ersetzt.  Wachsende Nutzung von KI-Assistenten: Eine Studie des bidt (Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation) von 2024 zeigt, dass die Nutzung von generativer KI in Deutschland, insbesondere bei jüngeren Altersgruppen, fest im Alltag verankert ist. Dieses an KI-Dialoge gewöhnte Nutzerverhalten KI überträgt sich auf die Erwartungen an Marken.  Geduldsschwelle sinkt: In einer Welt, in der KI-Bedürfnisse antizipiert, sinkt deine Toleranz für irrelevante Werbung, komplizierte Check-out-Prozesse oder langsame Webseiten. Die Customer Journey KI wird fragmentierter, aber auch schneller. Nutzer springen rascher ab, wenn ihre Erwartungen nicht in Echtzeit erfüllt werden.  Der Wandel des Marketers: Vom Spezialisten zum KI-Dirigenten   Die KI nimmt dir nicht die Arbeit weg – sie verändert sie fundamental. Repetitive, manuelle Aufgaben werden automatisiert, was dir Kapazitäten für die Bereiche freisetzt, in denen der Mensch unersetzlich ist: Strategie, Kreativität und Empathie.  So musst du dich auf die heutige Situation einstellen:  Entwicklung von Datenkompetenz: Du musst kein Data Scientist werden, aber du musst lernen, Daten zu interpretieren, die richtigen Fragen an die KI zu stellen und die Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. Das Verständnis für die Funktionsweise von Algorithmen ist entscheidend.  Fokus auf strategische Planung: Anstatt manuell A/B-Tests aufzusetzen, wird deine Aufgabe darin bestehen, die strategischen Ziele vorzugeben, die die KI dann durch unzählige Tests zu erreichen versucht. Du definierst das "Was" und "Warum", die KI optimiert das "Wie".  Meister der Kreativität und des Storytellings: In einer Welt des KI-generierten Contents wird menschliche Kreativität zum entscheidenden Differenzierungsmerkmal. Emotionale, authentische Geschichten und starke Markenidentitäten können (noch) nicht von einer KI erschaffen werden.  Prompt Engineering als neue Fähigkeit: Die Qualität des Outputs einer generativen KI hängt direkt von der Qualität des Inputs (Prompts) ab. Du musst lernen, präzise und kontextreiche Anweisungen zu formulieren, um die bestmöglichen Ergebnisse von KI-Tools zu erhalten.  Lebenslanges Lernen: Die Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz ist rasant. Die Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzubilden und neue Tools und Methoden zu adaptieren, ist keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit.  Fazit: Die Zukunft des Marketings ist eine Symbiose aus Mensch und Maschine   Das Marketing im Zeitalter der KI ist keine dystopische Zukunftsvision, in der Algorithmen die Kontrolle übernehmen. Es ist vielmehr eine aufregende neue Realität voller Chancen. Die künstliche Intelligenz befreit uns von zeitraubenden Routineaufgaben und gibt uns Werkzeuge an die Hand, um unsere Kunden besser zu verstehen und relevanter mit ihnen zu interagieren als je zuvor.  Der Erfolg wird denen gehören, die diese neue Technologie nicht als Bedrohung, sondern als Partner begreifen. Die Gewinner werden die Marketer sein, die ihre menschlichen Stärken – strategisches Denken, Kreativität, Empathie und kritisches Urteilsvermögen – mit der analytischen Kraft, der Geschwindigkeit und der Skalierbarkeit der KI kombinieren.  Bei internetwarriors sehen wir diese Zukunft als Gestaltungsauftrag. Begleite uns auf dieser spannenden Reise und gestalte mit uns gemeinsam die Zukunft des Marketings.

Die digitale Marketingwelt steht vor ihrem größten Umbruch seit der Einführung des Mobile-First-Indexings. Künstliche Intelligenz, insbesondere in Form von generativen Antwortmaschinen, definiert die Spielregeln der Online-Sichtbarkeit neu. In diesem umfassenden Report analysieren wir die Landschaft der AI Tools , die speziell für diese neue Ära entwickelt wurden, und geben Ihnen einen strategischen Kompass an die Hand, um in der Welt der Generative Engine Optimization (GEO) nicht nur zu bestehen, sondern zu gewinnen.  Kritische Bewertung und Einordnung der AI Tools   Bei der Einarbeitung der neuen Tools wurde eine kritische Bewertung vorgenommen. Tools wie Superlines, Rankscale.ai, Kai, ALLMO.ai, Quno, Finseo, Scrunch, SEOMonitor, Ayzeo, LLM Pulse (Generative Pulse), Deepserp, AI Peekaboo und Evertune wurden als relevante GEO-Monitoring-, Content- oder Hybrid-Plattformen identifiziert und in die entsprechenden Abschnitte des Reports integriert. Andere genannte Tools wurden nach sorgfältiger Prüfung bewusst ausgeschlossen, da sie nicht dem Kernfokus der KI-Sichtbarkeitsanalyse entsprechen: Behamics ist eine E-Commerce-Revenue-Plattform, Advanced Web Ranking ein traditioneller Rank-Tracker ohne explizite GEO-Funktionen, 'Am I on AI'-Tools sind KI-Inhaltsdetektoren (die prüfen, ob ein Text von einer KI geschrieben wurde, nicht was eine KI über eine Marke schreibt). Diese Differenzierung stellt sicher, dass der Report sich ausschließlich auf die für die Generative Engine Optimization relevantesten und direktesten Lösungen konzentriert.  Der Paradigmenwechsel im digitalen Marketing: Generative Engine Optimization   Das Aufkommen der Generative Engine Optimization (GEO) stellt den bedeutendsten Paradigmenwechsel im digitalen Marketing seit der Einführung des Mobile-First-Indexings dar. Dieser Report bietet eine umfassende Analyse des GEO-Tool-Marktes, der Prognosen zufolge bis 2031 ein Volumen von 7,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Er beschreibt detailliert die Zweiteilung des Marktes in etablierte SEO-Anbieter (SE Ranking, Semrush) und spezialisierte Start-ups (Profound, Otterly.ai), bewertet deren Fähigkeiten und liefert einen strategischen Rahmen für die Implementierung. Die zentrale Erkenntnis ist, dass die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten nicht länger optional ist; sie ist eine kritische, messbare und optimierbare Komponente der modernen Markenstrategie.  Das neue Suchparadigma – Generative Engine Optimization (GEO) verstehen   Dieser Teil schafft den strategischen Kontext, indem er den Wandel von der traditionellen SEO zur Optimierung für KI-gesteuerte Antwortmaschinen definiert. Er macht die Leser*innen mit der neuen Terminologie, den Prinzipien und den technischen Anforderungen vertraut, die notwendig sind, um in dieser sich entwickelnden Landschaft wettbewerbsfähig zu sein.  Definition der Post-SEO-Landschaft: Von Suchmaschinen zu Antwortmaschinen   Der grundlegende Wandel im digitalen Suchverhalten ist ein Übergang von einer Liste von Links (Search Engine Results Pages, SERPs) zu synthetisierten, konversationellen Antworten, die von generativen KI-Modellen bereitgestellt werden. Diese Entwicklung verändert die Customer Journey und die Ziele der Optimierung grundlegend. Während sich die traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) auf das Erzielen von Klicks konzentrierte, zielt die Generative Engine Optimization (GEO) darauf ab, Zitate in den Antworten der KI zu erhalten und die Darstellung der eigenen Marke innerhalb dieser Antworten zu beeinflussen. Die aktuelle Marktlandschaft ist von einer Vielzahl sich überschneidender Begriffe geprägt. Für die Klarheit dieses Reports werden die folgenden Arbeitsdefinitionen etabliert:  AIO (Artificial Intelligence Optimization): Dies ist der breiteste Begriff, der sich oft darauf bezieht, Inhalte für Maschinen lesbar zu machen.  AEO (Answer Engine Optimization): Ein spezifischerer Begriff, der sich auf die Strukturierung von Inhalten konzentriert, um direkte Fragen zu beantworten. Dies zielt auf Featured Snippets, „People Also Ask“-Boxen (PAA) und die Sprachsuche ab. GEO (Generative Engine Optimization): Dies ist der aktuellste und relevanteste Begriff. Er umfasst die ganzheitliche Praxis der Optimierung von Inhalten und Markensignalen, um in KI-generierten Antworten von Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zu erscheinen. Dieser Report wird GEO als primären Überbegriff verwenden.   Dieser Wandel ist nicht nur theoretischer Natur. Die Datenlage bestätigt die Dringlichkeit und Bedeutung des Themas. Im März 2025 lösten bereits 13 % aller Google-Suchanfragen eine KI-Übersicht (AI Overview) aus – ein Anstieg von 72 % gegenüber dem Vormonat. Darüber hinaus prognostiziert Gartner, dass das Volumen der traditionellen Suchmaschinennutzung bis 2026 um 25 % und bis 2028 um 50 % oder mehr zurückgehen wird, da die Nutzer*innen zunehmend auf KI-Assistenten umsteigen.  Die Koexistenz mehrerer konkurrierender Akronyme für ein ähnliches Konzept ist ein klassisches Anzeichen für einen aufstrebenden, sich schnell entwickelnden Markt. Dies deutet nicht auf ein Versäumnis im Marketing hin, sondern ist vielmehr ein Beleg dafür, dass sich die Praxis der KI-Optimierung schneller verfestigt, als sich die Branche auf einen einheitlichen Namen einigen kann.    Kernprinzipien von GEO: Ein strategischer Rahmen für KI-Sichtbarkeit   Die Formalisierung von GEO als Konzept in der akademischen Forschung liefert eine rigorose theoretische Grundlage. Eine der zentralen Erkenntnisse ist, dass die Einbeziehung von Zitaten, Anführungszeichen und Statistiken die Sichtbarkeit einer Quelle in KI-Antworten um über 40 % steigern kann.  Die E-E-A-T-Prinzipien von Google (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) sind für GEO von überragender Bedeutung. KI-Modelle sind explizit darauf ausgelegt, glaubwürdige Quellen zu priorisieren. GEO erfordert zudem einen Wandel von isolierten Keywords hin zum Aufbau thematischer Autorität um Entitäten (Personen, Produkte, Konzepte). Eine entscheidende Taktik ist das Erlangen von nicht verlinkten Markennennungen (Co-Citations) in maßgeblichen Inhalten.      Metrik  Traditionelle SEO  Generative Engine Optimization (GEO)  Primäres Ziel   Ranking auf der SERP Zitiert werden in der KI-Antwort  Kerneinheit der Optimierung   Webseite Marke/Entität Schlüsseltaktiken   Keyword-Optimierung, Backlinking Semantische Strukturierung, E-E-A-T-Signale, Co-Zitate Primäre KPIs   Organischer Traffic, Keyword-Rankings Share of Voice, Erwähnungshäufigkeit, Sentiment Inhaltsfokus Langform-Artikel  Snippet-fähige, strukturierte Antworten Autoritätssignale Domain Authority, Backlinks Expertenzitate, Datenzitate, Bewertungen   Die technische Grundlage: Die entscheidende Rolle von KI-freundlichem Schema und llms.txt    Schema-Markup ist die wesentliche Infrastruktur, die Inhalte für KI-Systeme lesbar macht. Es liefert expliziten Kontext und hilft der KI, Fakten von Füllmaterial zu unterscheiden.   Best Practices für KI-sichtbares Schema:   Verwendung von JSON-LD: Das von Google bevorzugte Format. Priorisierung wichtiger Schema-Typen: Organization, Product, FAQPage, HowTo und Article sind besonders wirkungsvoll.  Abbildung realer, sichtbarer Inhalte: Kein Schema für unsichtbare Inhalte hinzufügen. Vollständigkeit und Genauigkeit: Weniger, aber dafür vollständige Eigenschaften sind besser als viele unvollständige. Die Datei llms.txt entwickelt sich zum neuen Standard – vergleichbar mit der robots.txt – um LLMs klare Vorgaben zur Nutzung der Website-Inhalte zu geben. Sie lässt sich einfach mit kostenlosen Online-Tools oder WordPress-Plugins wie AIOSEO erstellen. Die robots.txt hingegen sollte unbedingt von erfahrenen SEOs eingerichtet werden, da schon kleine Fehler im schlimmsten Fall dazu führen können, dass LLMs komplett vom Zugriff ausgeschlossen werden. Marktanalyse und Zukunftsaussichten   Dieser Teil bietet eine Makroperspektive auf den GEO-Markt, analysiert seine Größe, Wachstumstreiber und zukünftige Entwicklung.   Marktlandschaft: Dimensionierung der GEO-Chance und Wachstumsprognosen   Der globale Markt für Generative Engine Optimization (GEO) Services wurde 2024 mit 886 Millionen US-Dollar bewertet und wird voraussichtlich bis 2031 auf 7,318 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 34,0 % entspricht. Dieses Wachstum wird durch die schnelle Akzeptanz von KI-gestützter Suche durch die Nutzer*innen angetrieben. Die Diskrepanz zwischen den Wachstumsraten des GEO-Marktes (34,0 % CAGR) und des traditionellen AI SEO Tools -Marktes (12,6 % CAGR) signalisiert eine Marktdisruption. Budgets werden wahrscheinlich von traditionellen Kanälen umgeschichtet. Wer nicht in GEO investiert, riskiert aktiv die Erosion seiner bestehenden Suchsichtbarkeit.   Investitionen & Innovation: Ein Blick auf das GEO-Startup-Ökosystem   Das hohe Wachstumspotenzial hat erhebliches Risikokapital angezogen und zur Entstehung spezialisierter Start-ups wie Profound, Otterly.ai und BrandBeacon geführt. Diese Unternehmen sind von Grund auf für GEO konzipiert und treiben Innovationen in Bereichen voran, die für das AI Search Monitoring und die AI search tracking entscheidend sind, wie Echtzeit-Markenüberwachung in LLMs und Sentiment-Analyse von KI-Antworten.   Die Zukunft der digitalen Entdeckung: Expertenperspektiven   Experten sind sich einig: Der Wandel ist unumkehrbar. Eine der zentralen Herausforderungen ist die Messung von GEO-Erfolgen. Traditionelle Metriken verlieren an Relevanz. Neue KPIs wie die AI Search Visibility , der Share of Voice und die Zitationshäufigkeit etablieren sich. LLMs liefern „Meinungen, keine Listen“. Wenn eine Marke nicht unter den ersten Nennungen ist, ist sie praktisch unsichtbar.   Vergleichende Analyse von AIO/GEO-Sichtbarkeitsplattformen   Dies ist der Kern des Reports: ein detaillierter, funktionsbasierter Vergleich der wichtigsten AI Tools auf dem Markt.   Bewertungsrahmen: Schlüsselmetriken und -fähigkeiten   Um die Tools fair zu bewerten, haben wir einen Rahmen mit folgenden Kriterien definiert:  LLM- & Plattform-Abdeckung: Welche KI-Engines werden überwacht?  Kern-Sichtbarkeitsmetriken: Was wird gemessen? (z. B. Share of Voice, Sentiment)  Wettbewerbsanalyse: Wie gut werden Wettbewerber verfolgt?  Daten- & Analysefähigkeiten: Wie werden die Daten verarbeitet?  Handlungsorientierung & Workflow: Hilft das Tool bei der Umsetzung?  Benutzerfreundlichkeit & Zielgruppe: Für wen ist es gedacht?  Preisgestaltung & Wert: Wie ist die Kostenstruktur?   Die Etablierten: Wie sich SEO-Suiten an die KI-Ära anpassen   Diese Akteure nutzen ihre bestehende Infrastruktur, um in den GEO-Markt einzutreten.  SE Ranking AI Visibility Tracker: Eine All-in-One-Plattform, die traditionelles SEO und GEO kombiniert. Ideal für SEO-Profis und Agenturen, die eine integrierte Lösung suchen. Semrush AIO: Eine Enterprise-Lösung mit Fokus auf groß angelegtes Benchmarking und unübertroffener Datentiefe.  SEOMonitor: Speziell für Agenturen entwickelt, um Workflows mit KI-gestützten Tools zu optimieren. Die Herausforderer: Ein tiefer Einblick in dedizierte GEO-Monitoring-Start-ups   Diese Kategorie repräsentiert die "reinen" GEO-Plattformen, die oft innovativer und agiler sind.  Profound: Eine Premium-Lösung für Unternehmen mit Echtzeit-Einblicken und erweiterten Funktionen wie dem "Conversation Explorer". Otterly.ai: Ein österreichisches Start-up mit starkem Fokus auf Markensicherheit und Risikomanagement. Peec AI: Eine spezialisierte Plattform für globale Unternehmen mit mehrsprachiger und länderübergreifender Unterstützung. Rankscale.ai: Bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und KI-generierte Vorschläge zur Content-Optimierung auf URL-Ebene.   Scrunch: Fokussiert auf die Optimierung der KI-Customer-Journey, inklusive Journey-Mapping und Persona-basiertem Prompting. ... und viele weitere, die in der Vergleichstabelle detailliert aufgeführt sind.    Die große Vergleichstabelle der GEO-Tools   Tool  Strategischer Fokus  Abgedeckte LLMs Abgedeckte LLMs Preismodell Ideales Nutzerprofil SE Ranking Integrierte SEO + GEO Google AIO, ChatGPT, Perplexity, Gemini Erwähnungen, Links, SoV Abonnement (Teil der SEO-Pläne) SEO-Profis, Agenturen, KMUs Semrush AIO Enterprise Monitoring Google AIO, ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini  Erwähnungen, Sentiment Abonnement (Enterprise-Fokus) Große Unternehmen, E-Commerce-Marken  SEOMonitor   Agentur-Workflow-Automatisierung  Google AIO, ChatGPT, Gemini  AIO-Sichtbarkeit, GEO-Tracking  Abonnement (ab 99 €/Monat)  SEO- und Digital-Marketing-Agenturen  Profound   Enterprise GEO Intelligence  ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude  Erwähnungen, Zitate, SoV, Sentiment  Premium-Abonnement ($499+)  Enterprise-Marken, datengetriebene Agenturen  Otterly.ai   KMU-Markensicherheit  ChatGPT, Perplexity, Google AIO  Rankings, Zitate, Brand-Safety-Warnungen  Gestaffeltes Abonnement ($29+)  PR-Teams, Marken in sensiblen Branchen  Peec AI   Globale GEO-Analyse  ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Grok  Positions-Score, Sentiment  Gestaffeltes Abonnement (€90+)  Internationale Unternehmen, globale Agenturen  Rankscale.ai   Umsetzbare GEO-Analyse  ChatGPT, AIOs, Perplexity, etc.  Rankings, Zitate, Sentiment  Günstiges Abonnement (ab 20 €/Monat)  SEOs, die schnelle Einblicke suchen  Scrunch   KI-Customer-Journey-Optimierung  Führende LLMs (inkl. Grok, Claude)  Sentiment, Wettbewerbsposition  Unbekannt  Agenturen, Enterprise-Marken  Deepserp   Technisches GEO-Audit  ChatGPT, Gemini, etc.  AI-Crawl-Verhalten, Zitate  Abonnement (ab 99 $/Monat)  Große Websites, technische SEO-Teams  LLMrefs   Freemium-Sichtbarkeit  Wichtige LLMs  LLMrefs Score, Erwähnungen  Freemium ($0 / $79)  Freiberufler*innen, kleine Unternehmen  Die Spezialisten: Nischen-, integrierte und hybride Plattformen   Diese Kategorie umfasst Tools, die GEO/AEO-Funktionen in ihre Kernangebote integriert haben.  Wix AI Visibility Overview: Das erste große CMS mit einem integrierten Tool zur Verfolgung der KI-Sichtbarkeit, eine äußerst praktische Lösung für Millionen von Wix-Nutzer*innen.  Content- & On-Page-Optimierungsplattformen (Rankability, Surfer SEO, etc.): Diese Gruppe konzentriert sich auf die Erstellung von Inhalten, die strukturiert und semantisch reich genug sind, um von der KI zitiert zu werden.  PR-fokussierte Plattformen (LLM Pulse): Diese Lösungen zeigen auf, welche Medien und Quellen die Darstellung einer Marke in LLMs beeinflussen.  Strategische Umsetzung und Empfehlungen   Dieser letzte Abschnitt übersetzt die Analyse in eine umsetzbare Strategie.   Auswahl der richtigen GEO-Plattform: Eine bedarfsbasierte Entscheidungsmatrix   Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren spezifischen Zielen ab.  Nutzerprofil  Primäres Ziel  Top-Empfehlung(en)  Alternativen  Enterprise Brand Manager Umfassendes Marken-Monitoring Profound   Semrush AIO, Peec AI  SEO-Agentur   Skalierbares Kundenmanagement  SE Ranking   SEOMonitor, Semrush  KMU/Startup-Inhaber*in   Kostengünstige Sichtbarkeitsverfolgung  Otterly.ai   Rankscale.ai, LLMrefs  Content Marketer/Stratege   Erstellung KI-optimierter Inhalte  Rankability   Surfer SEO, Finseo  Technischer SEO   Überwachung der KI-Crawlbarkeit  Deepserp   ALLMO.ai  Aufbau einer GEO-zentrierten Content-Strategie: Vom Audit zur Umsetzung   Schritt 1: Anforderungen definieren & Tools testen: Legen Sie Ihre Ziele fest und testen Sie eine Vorauswahl an Tools.  Schritt 2: Baseline-Audit durchführen: Nutzen Sie ein Tool, um Ihre aktuelle KI-Sichtbarkeit zu messen und Lücken zu identifizieren.  Schritt 3: Analytik integrieren: Verbinden Sie GEO-Daten mit Web-Analytics (z. B. GA4), um den ROI zu messen.  Schritt 4: Technische Grundlagen implementieren: Erstellen Sie KI-freundliches Schema und eine llms.txt-Datei.  Schritt 5: Content-Strategie umsetzen: Erstellen Sie strukturierte, autoritative Inhalte, die Nutzerfragen direkt beantworten.  Schritt 6: Überwachen, iterieren und berichten: Verfolgen Sie die Leistung kontinuierlich und verfeinern Sie Ihre Strategie.    Abschließende Analyse: Sichtbarkeit an der KI-Suchfront meistern   Die Synthese der Ergebnisse zeigt: Der GO-Tool-Markt ist dynamisch und zweigeteilt,doch die zugrunde liegenden Prinzipien konzentrieren sich auf E-E-A-T und strukturiere Daten . Der Wandel von Such- zu Antwortmaschinen ist unumkehrbar, was Investitionen in diesem Bereich zu einer strategischen Notwendigkeit macht. Der erfolgreichste Ansatz wird ein hybrider sein: die Kombination aus tiefgreifenden Monitoring-Funktionen spezialisierter AI Tools und den Optimierungsfunktionen von AEO-fokussierten Plattformen. Die Gewinner*innen in der nächsten Ära des digitalen Marketings werden diejenigen sein, die die Kunst und Wissenschaft beherrschen, die glaubwürdigste, zitierfähigste und maschinenlesbarste Informationsquelle in ihrem Bereich zu sein.  Bereit für die neue Suchrealität?   Nutze jetzt den First-Mover-Vorteil in der Generative Engine Optimization. Wir unterstützen dich dabei, deine Marke sichtbar in KI-Antworten zu platzieren – mit fundierter GEO-Strategie, Tool-Setup und Content-Optimierung.   Sprich mit unseren Expert*innen und sichere dir deine KI-Sichtbarkeit von morgen!  

Im heutigen B2B Marketing herrscht oft ein enormer Druck: Jeder Lead zählt, jede Konversion muss möglichst sofort erfolgen. Marketingteams werden an kurzfristigen KPIs gemessen, und dein Fokus liegt fast ausschließlich darauf, die wenigen potenziellen Kund*innen abzufangen, die genau jetzt kaufbereit sind. Doch was, wenn dieser Ansatz fundamental fehlerhaft ist und das größte Wachstumspotenzial ignoriert? Genau hier setzt die provokante, aber evidenzbasierte Arbeit von Professor John Dawes vom renommierten Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science an. Seine Forschung stellt die konventionelle Weisheit in Frage und präsentiert die 95:5-Regel: Eine einfache, aber transformative Idee, die besagt, dass zu jedem beliebigen Zeitpunkt nur etwa 5% deiner potenziellen B2B-Kund*innen aktiv im Markt nach einer Lösung suchen. Die überwältigenden 95% sind zwar Teil deiner Zielgruppe, aber (noch) nicht kaufbereit. Eine Marketingstrategie, die sich ausschließlich auf die "heißen" 5% konzentriert, läuft Gefahr, die riesigen Wachstumschancen zu übersehen, die in diesem größeren, aber derzeit "passiven" Segment liegen. Du kämpfst in einem überfüllten Teich um wenige Fische, während ein Ozean potenzieller zukünftiger Kund*innen weitgehend ignoriert wird. In diesem Artikel tauchen wir tief in die 95:5-Regel ein. Wir beleuchten das Problem der "Jetzt"-Besessenheit im B2B Marketing, erklären die wissenschaftlichen Grundlagen hinter der Regel und zeigen dir vor allem konkrete, umsetzbare Strategien auf, wie du dein Marketing anpassen kannst, um nicht nur die 5% zu bedienen, sondern auch die entscheidenden 95% für zukünftigen Erfolg zu gewinnen. Das Problem: Die gefährliche Fixierung auf die "sofortigen" 5% Marketing- und Vertriebsteams stehen unter Dauerfeuer, um Leads zu generieren, die sich schnell in Umsatz verwandeln. Dieses Umfeld fördert eine übermäßige Abhängigkeit von Bottom-Funnel-Taktiken: Performance Marketing: Bezahlte Suche (Paid Search), Retargeting. Vertriebsaktivitäten: Aggressive Kaltakquise, direkte Ansprache über LinkedIn Sales Navigator. Content: Fokus auf Produktvergleiche, Case Studies, Demo-Anfragen. All diese Bemühungen zielen auf die kleine Gruppe der 5% ab, die bereits aktiv nach einer Lösung suchen. Diese Fixierung auf das "Jetzt" birgt erhebliche Nachteile: Intensiver Wettbewerb: Jeder deiner Konkurrentinnen kämpft um dieselben 5%. Dies treibt die Kosten für Keywords, Anzeigenplätze und letztlich die Kundenakquisitionskosten (CAC) in die Höhe. Mangelnde Differenzierung: Im Getümmel der Bottom-Funnel-Angebote wird es immer schwieriger, dich klar von der Konkurrenz abzuheben. Die Botschaften ähneln sich oft stark ("Wir steigern deinen Umsatz", "Unsere Software löst Problem X"). Verpasstes Potenzial: Die 95%, die heute noch nicht kaufen, werden ignoriert. Wenn diese potenziellen Kund*innen in 6, 12 oder 18 Monaten kaufbereit werden, haben sie möglicherweise noch nie von deiner Marke gehört oder keine positive Assoziation damit aufgebaut. Schwache Verhandlungsposition: Wenn eine Käuferin deine Marke erst kennenlernt, wenn er*sie bereits tief im Kaufprozess steckt und aktiv vergleicht, sind deine Chancen, den Deal zu gewinnen, statistisch gesehen gering. Marken, die bereits im Vorfeld bekannt und vertraut sind, haben einen massiven Vorteil. Die alleinige Konzentration auf die 5% ist also ein reaktiver Ansatz, der hohe Kosten verursacht und langfristiges Wachstumspotenzial ungenutzt lässt. Der Paradigmenwechsel: Die 95:5-Regel verstehen Die 95:5-Regel ist keine willkürliche Zahl, sondern basiert auf umfangreichen Forschungen des Ehrenberg-Bass Institute, das für seine evidenzbasierten Marketingprinzipien bekannt ist (u.a. durch Byron Sharps Bestseller "How Brands Grow"). Die Kernbotschaft ist einfach, aber tiefgreifend: 5% sind "In-Market": Diese Gruppe hat einen erkannten Bedarf, recherchiert aktiv und ist bereit, in naher Zukunft eine Kaufentscheidung zu treffen. 95% sind "Out-of-Market": Diese Gruppe gehört zu deiner potenziellen Zielgruppe (z.B. Unternehmen der richtigen Größe und Branche), hat aber aktuell keinen Bedarf, keine Dringlichkeit oder ist sich eines potenziellen Problems noch nicht bewusst. Sie sind jedoch deine zukünftigen Käufer*innen. Die entscheidende Erkenntnis ist: Die 95% sind keine verlorene Gruppe, sondern dein wichtigstes Kapital für zukünftiges Wachstum . Wenn du es schaffst, bei dieser großen Mehrheit präsent zu sein, bevor sie überhaupt an einen Kauf denkt, hast du einen uneinholbaren Vorsprung, wenn der Bedarf schließlich entsteht. Die Lösung: Brücken bauen zu den 95% – Marketing für die Zukunft Wie erreichst du also diese 95%, die gerade nicht aktiv zuhören? Die Antwort liegt im Aufbau von Mentaler Verfügbarkeit (Mental Availability) . Dieses Konzept, zentral für die Arbeit des Ehrenberg-Bass Institute, beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine Käuferin in einer relevanten Kaufsituation an deine Marke denkt. Stell dir vor, der CTO eines Fertigungsunternehmens (Teil deiner 95%) liest einen Fachartikel über Produktionsoptimierung. Wenn deine Marke für ERP-Systeme ihm dabei positiv in den Sinn kommt, weil er kürzlich eine interessante Anzeige oder einen relevanten Beitrag von dir gesehen hat, hast du mentale Verfügbarkeit geschaffen. Monate später, wenn er tatsächlich ein neues ERP-System evaluiert (und Teil der 5% wird), ist deine Marke bereits positiv im Gedächtnis verankert. Wie baust du mentale Verfügbarkeit auf? Breite Reichweite (Broad Reach): Du musst möglichst viele potenzielle Käufer*innen innerhalb deiner Kategorie erreichen – auch die 95%. Es geht darum, über die Zeit hinweg eine große Anzahl von Kontakten im Markt zu generieren. Konsistenz: Markenaufbau ist ein Marathon, kein Sprint. Regelmäßige Präsenz über längere Zeiträume ist entscheidend. Unverwechselbare Markenelemente (Distinctive Brand Assets - DBAs): Das sind die sensorischen und semantischen Hinweise, die Käufer*innen helfen, deine Marke leicht zu erkennen und sich daran zu erinnern, ohne den Markennamen lesen zu müssen. Dazu gehören: Logo Farbschema (z.B. das Telekom-Magenta, das IBM-Blau) Slogan oder Tagline Jingles oder Sounds (z.B. Intel Inside) Charaktere oder Maskottchen Einzigartiger visueller Stil in Anzeigen und Content Diese DBAs müssen konsistent eingesetzt werden, um starke Gedächtnisstrukturen aufzubauen. Verknüpfung mit Kategorie-Einstiegspunkten (Category Entry Points - CEPs): CEPs sind die verschiedenen Situationen, Bedürfnisse oder Probleme, die einen Käuferin dazu bringen, über eine bestimmte Produkt- oder Dienstleistungskategorie nachzudenken. Beispiele im B2B: "Wir müssen unsere Produktionskosten senken." (-> ERP-System, Automatisierungslösung) "Unsere aktuelle Software ist veraltet und nicht mehr sicher." (-> Neue Softwarelösung) "Wie können wir unsere Vertriebsprozesse effizienter gestalten?" (-> CRM-System, Sales Automation Tool) Effektives Marketing verknüpft die DBAs der Marke mit relevanten CEPs im Kopf der Zielgruppe. Die 95:5-Regel in der Praxis: 4+1 Strategien für dein B2B Marketing Basierend auf den Erkenntnissen von John Dawes und dem Ehrenberg-Bass Institute ergeben sich konkrete Handlungsempfehlungen: 1. Erfolgsmessung überdenken: Schau über den Tellerrand der Sofort-Verkäufe Der größte Fehler ist, den Erfolg von Marketingmaßnahmen – insbesondere solchen, die auf die 95% abzielen – ausschließlich an kurzfristigen Sales oder Leads zu messen. Wenn 95% deines Publikums nicht sofort kaufen können, werden 95% deiner Bemühungen zwangsläufig eine verzögerte Wirkung haben. Was du tun kannst: Miss Brand Health Metrics: Verfolge langfristige Indikatoren wie ungestützte Markenbekanntheit (fragt man "Welche Anbieter*innen für X kennst du?", wird deine Marke genannt?), gestützte Bekanntheit, Markenimage und die Wiedererkennung deiner DBAs. Miss Reichweite: Wie viel Prozent deines gesamten potenziellen Marktes (Total Addressable Market - TAM) erreichst du mit deinen Marketingaktivitäten über die Zeit? Wächst dieser Prozentsatz? Miss CEP-Assoziationen: (Fortgeschritten) Versteh, mit welchen Kaufsituationen deine Marke assoziiert wird und ob du die relevantesten CEPs besetzt. Akzeptiere längere Zeiträume: Markenaufbau braucht Zeit. Erwarte keine sofortigen Wunder, sondern verfolge Trends über Quartale und Jahre. 2. Reichweite priorisieren: Sprich mit mehr potenziellen Kund*innen Viele B2B-Marketer*innen glauben an die Macht hoher Frequenz – die Annahme ist, dass komplexe Kaufentscheidungen viele Touchpoints erfordern. Die Forschung von Ehrenberg-Bass zeigt jedoch, dass dies oft ineffizient ist. Was du tun kannst: Fokus auf "Unique Reach": Investiere dein Budget so, dass du möglichst viele verschiedene potenzielle Käufer*innen in deiner Kategorie erreichst, anstatt wenige immer wieder anzusprechen. Die erste Werbeexposition hat oft den größten Einfluss auf das Gedächtnis. Weitere Wiederholungen haben einen abnehmenden Grenznutzen. Nutze breitenwirksame Kanäle (sinnvoll): Neben gezielten Performance-Kanälen können auch Kanäle mit breiterer Reichweite im B2B-Kontext sinnvoll sein, z.B. Fachmedien, Branchen-Newsletter, relevante Podcasts, LinkedIn Brand Awareness Ads, YouTube oder sogar branchenspezifische Events. Sei geduldig: Es braucht Zeit, eine breite Marktdurchdringung zu erreichen. 3. Auf Neukund*innen fokussieren: Der wahre Wachstumsmotor Ein weit verbreiteter Irrglaube ist, dass Wachstum hauptsächlich durch mehr Verkäufe an bestehende Kundinnen (Upselling, Cross-Selling) erzielt werden kann. Die Daten zeigen jedoch klar: Das größte Wachstumspotenzial liegt fast immer in der Gewinnung neuer Kundinnen (Penetration). Was du tun kannst: Richte dein Marketing primär auf Akquise aus: Natürlich ist Kundenbindung wichtig, aber der Großteil des Marketingbudgets und der strategischen Anstrengungen sollte darauf abzielen, neue Käufer*innen für die Marke zu gewinnen – also die 95% zu erreichen. Versteh die Grenzen von Loyalität: Bestehende Kund*innen haben oft eine natürliche Obergrenze dessen, was sie bei dir kaufen können oder wollen. Übermäßige Bemühungen, hier mehr herauszuholen, führen oft zu geringen Erträgen. 4. Unverwechselbare Markenelemente aufbauen und verteidigen In einem Meer von oft generischen B2B-Botschaften sind starke, wiedererkennbare Markenelemente Gold wert. Was du tun kannst: Identifiziere und definiere deine DBAs: Was macht deine Marke einzigartig und wiedererkennbar? Sind es Logo, Farben, ein Slogan, ein bestimmter visueller Stil? Nutze deine DBAs konsistent: Setze diese Elemente über alle Marketingkanäle und Touchpoints hinweg ein – von der Website über Anzeigen bis hin zu Vertriebspräsentationen. Widersteh dem Drang zu häufigem Rebranding: Neue Marketingleiter*innen wollen oft ihre Spuren hinterlassen, indem sie alles neu gestalten. Dies kann jedoch katastrophal sein, da es jahrelang aufgebaute Gedächtnisstrukturen zerstört. Stärke und pflege lieber deine bestehenden Assets. Änderungen sollten evolutionär, nicht revolutionär sein. +1. Kreativität und Messaging für die 95% anpassen Wie sprichst du mit Menschen, die gerade keinen akuten Kaufbedarf haben? Sei interessant, nicht nur verkäuferisch: Biete wertvollen Content, Einblicke oder Unterhaltung, die für die Branche relevant ist, auch wenn sie nicht direkt zum Kauf auffordert. Fokus auf Markenbildung: Nutze kreative Ansätze, um positive Assoziationen zu schaffen und die Marke im Gedächtnis zu verankern. Erzähl Geschichten, zeige Kompetenz, baue Vertrauen auf. Verknüpfe dich mit CEPs: Kommuniziere, in welchen Situationen deine Lösung relevant ist, um die richtigen Trigger im Kopf der Zielgruppe zu setzen. Weniger Hard-Sell, mehr "Always-On": Es geht um kontinuierliche Präsenz und darum, als hilfreiche und kompetente Ressource wahrgenommen zu werden. Balance ist der Schlüssel: Kein Entweder-Oder Die 95:5-Regel bedeutet nicht, dass du Performance Marketing oder die Betreuung der aktiven 5% vernachlässigen solltest. Im Gegenteil: Ein optimaler Ansatz kombiniert beides: Langfristiger Markenaufbau (für die 95%): Investitionen in Reichweite, DBAs, CEP-Verknüpfungen und kreative Markenkommunikation. Kurzfristige Aktivierung (für die 5%): Effiziente Performance-Marketing-Maßnahmen, Sales Enablement und Conversion-Optimierung, um die Nachfrage abzufangen, wenn sie entsteht. Die Kunst liegt darin, die richtige Balance und Synergie zwischen diesen beiden Ansätzen zu finden, anstatt dich nur auf einen zu konzentrieren. Fazit: Denk langfristig, handle strategisch Die 95:5-Regel von John Dawes und dem Ehrenberg-Bass Institute ist mehr als nur eine interessante Statistik; sie ist ein fundamentaler Weckruf für das B2B-Marketing. Sie fordert uns heraus, unsere Obsession mit sofortigen Ergebnissen zu überdenken und eine langfristigere, strategischere Perspektive einzunehmen. Indem du beginnst, bewusst für die 95% zu werben – durch den Aufbau mentaler Verfügbarkeit, die Priorisierung von Reichweite, den Fokus auf Neukundinnengewinnung und die konsequente Nutzung unverwechselbarer Markenelemente – legst du das Fundament für nachhaltiges Wachstum. Du reduzierst die Abhängigkeit von teuren Bottom-Funnel-Schlachten und erhöhst die Wahrscheinlichkeit, dass deine Marke die erste Wahl ist, wenn deine zukünftigen Kundinnen endlich bereit sind zu kaufen. Es ist an der Zeit, die Jagd nach den 5% zu beenden und damit zu beginnen, den Ozean der 95% zu kultivieren. Dein zukünftiges Ich (und dein Vertriebsteam) wird es dir danken. Quellen und Inspiration Dieser Artikel wurde maßgeblich durch die Auseinandersetzung mit den Arbeiten und Veröffentlichungen von Professor John Dawes vom Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science angeregt. Seine Forschung zur 95:5-Regel und die daraus abgeleiteten Prinzipien für effektives Marketing, insbesondere im B2B-Kontext, stellen eine wertvolle, evidenzbasierte Herausforderung für konventionelle Marketingansätze dar. Wir empfehlen allen Marketingverantwortliche*n, die tiefer in diese Materie eintauchen möchten, sich mit den Publikationen und Diskussionen von Professor Dawes und des Ehrenberg-Bass Institute zu beschäftigen, um ein umfassenderes Verständnis für langfristig erfolgreiche Markenführung zu entwickeln.

internetwarriors GmbH ist Google Premier-Partner 2025 Als Google Premier-Partner 2025 gehören wir bei internetwarriors GmbH zu den Top 3 % aller Google-Partner-Agenturen in Deutschland. Doch was genau bedeutet das für dich und warum ist es so wichtig, eine Agentur mit Premier-Status für deine Google Ads-Kampagnen zu wählen? Was bedeutet eigentlich Google Premier-Partner 2025? Der Google Premier-Partner-Status ist die höchste Auszeichnung, die Google an Agenturen im Rahmen seines Partnerprogramms verleiht. Dieser Status zeichnet Agenturen aus, die besonders erfolgreich im digitalen Marketing sind und außergewöhnliche Ergebnisse für ihre Kund*innen erzielen. Als Google Premier-Partner 2025 erhält internetwarriors exklusiven Zugang zu Google-Tools, Schulungen und Support, was uns wiederum ermöglicht, deine Kampagnen noch erfolgreicher zu gestalten. Warum du von einer Google Premier-Partner-Agentur profitierst Eine Google Premier-Partner-Agentur bringt dir entscheidende Vorteile gegenüber anderen Agenturen: Exklusiver Zugang zu erweiterten Google-Ressourcen und Tools Direkter Kontakt zu Google-Experten für schnelle und effektive Problemlösungen Frühzeitige Informationen über neueste Google Ads-Features und Beta-Funktionen Tiefgehende Expertise und kontinuierliche Weiterbildung unserer Mitarbeiter direkt durch Google Unsere Google Ads-Leistungen – Spezialisiert und individuell für dich Unsere Kernkompetenz als Google Premier-Partner 2025 liegt im Bereich Google Ads. Wir entwickeln und optimieren Suchanzeigen, Display-Anzeigen, YouTube Ads sowie Shopping-Kampagnen, damit dein Unternehmen online nachhaltig erfolgreich ist. Hier erfährst du konkret, was uns als Google Premier-Partner ausmacht: Suchanzeigen (Search Ads) Suchanzeigen gehören zu den effizientesten Methoden, deine Zielgruppe direkt anzusprechen. Als Google Premier-Partner wissen wir genau, wie wir deine Anzeigen optimal auf deine Zielgruppe ausrichten. So erreichst du qualifizierte Nutzer*innen, die aktiv nach deinem Angebot suchen. >> Mehr Informationen zu Search Ads Display-Werbung Mit gezielten Display-Kampagnen erhöhen wir deine Sichtbarkeit im Google Display-Netzwerk. Unsere Spezialist*innen entwickeln Anzeigen, die exakt auf deine Zielgruppe zugeschnitten sind, um dein Branding zu stärken und neue Kundenpotenziale zu erschließen. >> Mehr Informationen zu Display Kampagnen YouTube-Ads YouTube ist eine hervorragende Plattform, um gezielt Nutzer*innen mit Videoanzeigen zu erreichen. Als Google Premier-Partner erstellen wir kreative und aufmerksamkeitsstarke Videokampagnen, die perfekt auf deine Marke abgestimmt sind. >> Mehr Informationen zu YouTube Ads Google Shopping Besonders im E-Commerce-Bereich sind Google Shopping-Kampagnen entscheidend für den Erfolg. Wir unterstützen dich bei der Einrichtung, Optimierung und Verwaltung deiner Shopping-Anzeigen, um deine Umsätze nachhaltig zu steigern. >> Mehr Informationen zu Google Shopping Unser bewährter Google Ads-Prozess Analyse und Strategie:  Jede erfolgreiche Kampagne beginnt mit einer umfassenden Analyse deiner aktuellen Maßnahmen. Wir analysieren den Status quo, definieren klare Ziele und entwickeln daraus eine individuelle Strategie, die genau auf dein Unternehmen abgestimmt ist. Umsetzung und kontinuierliche Optimierung:  Als Google Premier-Partner nutzen wir fortschrittliche Analysemethoden, um deine Kampagnen kontinuierlich zu optimieren. Durch datengetriebenes Reporting passen wir Keywords, Anzeigen und Landingpages exakt an deine Zielgruppe an. Monitoring und transparente Berichterstattung:  Du erhältst von uns regelmäßig detaillierte Berichte, in denen du nachvollziehen kannst, wie sich deine Kampagnen entwickeln und wie dein Marketingbudget effizient eingesetzt wird. So behalten wir gemeinsam den Erfolg immer im Blick. Erfolge, die wir gemeinsam mit dir erzielen können Unsere Zusammenarbeit als Google Premier-Partner bedeutet, dass wir messbare Ergebnisse liefern: Höhere Sichtbarkeit bei deiner Zielgruppe Deutlich verbesserte Conversion-Raten Steigende Umsätze bei gleichzeitig sinkenden Kosten pro Conversion Optimale Nutzung und Steuerung deines Werbebudgets Praxisbeispiele – Erfolge unserer Kund*innen mit Google Ads Unsere Kund*innen profitieren direkt von unserem Premier-Partner-Status. Zum Beispiel konnten wir in Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlichster Branchen bereits Erfolge wie eine Umsatzsteigerung von bis zu 35 % oder eine Senkung der Kosten pro Conversion um bis zu 50 % erzielen. Ein Blick hinter die Kulissen: Wie wir arbeiten Strategieentwicklung: Wir starten mit einer gründlichen Analyse deiner aktuellen Google Ads-Kampagnen und Marktposition. Darauf basierend erstellen wir eine individuelle Strategie, die deine Ziele optimal unterstützt. Kampagnengestaltung: Als Google Premier-Partner entwickeln wir kreative und effektive Kampagnen, die exakt auf deine Zielgruppe zugeschnitten sind. Dabei profitieren wir von exklusiven Google-Insights und neuesten Tools. Laufende Betreuung und Optimierung: Unsere Expert*innen analysieren regelmäßig deine Kampagnenergebnisse und passen Anzeigen und Strategien kontinuierlich an, um maximale Performance zu gewährleisten. Transparente Ergebnisse: Du erhältst detaillierte Berichte, die alle Ergebnisse nachvollziehbar darstellen und dir volle Transparenz über deine Investitionen bieten. Warum du jetzt mit uns sprechen solltest Der Google Premier-Partner-Status 2025 ist ein Qualitätssiegel, das dir Sicherheit und Erfolg garantiert. Jetzt ist der ideale Zeitpunkt, deine Google Ads-Kampagnen mit der Unterstützung von internetwarriors auf das nächste Level zu heben. Gemeinsam entwickeln wir deine individuellen Strategien, steigern deine Performance und sorgen dafür, dass dein Unternehmen nachhaltig wächst. Nutze jetzt die Vorteile einer Google Premier-Partner-Agentur und vereinbare noch heute ein unverbindliches Beratungsgespräch mit unseren Google Ads-Expert*innen. Gemeinsam bringen wir dein Online-Marketing auf Erfolgskurs. Weitere Informationen und Kontaktmöglichkeiten findest du auf unserer Webseite: www.internetwarriors.de .

Die Internetwarriors GmbH hat sich als offizieller Partner von Teamleader Focus etabliert, einem leistungsstarken CRM-System, das speziell für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt wurde. Diese Partnerschaft ermöglicht es internetwarriors, Unternehmen bei der Implementierung und Optimierung von Teamleader Focus zu unterstützen. In diesem Artikel erfährst du, wie internetwarriors dabei hilft, relevante Prozesse im CRM effizienter zu gestalten und welche Vorteile Teamleader Focus bietet. Die Bedeutung eines CRM Management Software Ein CRM-System ist ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die ihre Kundenbeziehungen optimieren möchten. Es bietet eine zentrale Kundenmanagement Software  zur Verwaltung aller Kundeninformationen und verbessert so die Effizienz und Effektivität der Kundenkommunikation. Darüber hinaus automatisiert ein CRM-System viele Routineaufgaben, was Zeit spart und die Produktivität steigert. Vorteile eines CRM-Systems Zentralisierte Datenverwaltung : Alle Kundendaten sind an einem Ort gespeichert, was den Zugriff erleichtert und die Zusammenarbeit im Team verbessert. Verbesserte Kundenkommunikation : Durch die Speicherung der Kommunikationshistorie können Unternehmen gezielt auf Kundenbedürfnisse eingehen. Effiziente Aufgabenverwaltung : Automatisierung von Routineaufgaben wie Follow-ups und E-Mail-Versand spart Zeit und minimiert Fehler. Was macht Teamleader Focus besonders? Teamleader Focus ist ein umfassendes CRM-System, das Kundenmanagement, Projektmanagement und Rechnungsstellung in einer einzigen Plattform vereint. Diese Integration macht es besonders attraktiv für Unternehmen, die ihre Abläufe straffen und effizienter gestalten möchten sowie ihre Prozesse im CRM abbilden möchten. Hauptfunktionen von Teamleader Focus als CRM Management Software Lead Management : Verfolgt den gesamten Verkaufsprozess von der Lead-Generierung bis zum Abschluss. Kontaktmanagement : Speichert alle Kundendaten zentral und ermöglicht einen besseren Überblick über die Kundenhistorie. Angebotserstellung : Ermöglicht das schnelle Erstellen professioneller Angebote mit benutzerdefinierten Logos und Farben. Dokumentenmanagement : Zentralisiert alle wichtigen Dokumente wie E-Mails und Angebote an einem Ort. Die Rolle von internetwarriors als Teamleader Partner - CRM Beratung  Als offizieller Partner von Teamleader Focus bieten die internetwarriors umfassende Unterstützung bei der Implementierung des CRM-Systems. Dies umfasst eine CRM Beratung, interne Schulungen sowie maßgeschneiderte Entwicklungen, um den spezifischen Anforderungen jedes Unternehmens gerecht zu werden. Die Partnerschaft mit Teamleader ermöglicht es uns auch, Zugang zu exklusiven Ressourcen und Schulungen zu erhalten, um ihren Kund*innen den bestmöglichen Service zu bieten. Vorteile der Partnerschaft mit internetwarriors Fachkundige Beratung : Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung der richtigen CRM-Lösung. Schulungen : Interne Schulungen zur optimalen Nutzung von Teamleader Focus. Individuelle Anpassungen : Entwicklung spezifischer Integrationen zwischen Teamleader Focus und anderen Tools zur Verbesserung der Geschäftsprozesse. Fazit: Effiziente Geschäftsprozesse mit Teamleader Focus Für viele Unternehmen ist es entscheidend, effiziente Abläufe zu haben, um im Wettbewerb bestehen zu können. Ein leistungsstarkes CRM-System wie Teamleader Focus bietet die notwendigen Werkzeuge, um Prozesse im CRM zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Durch die Partnerschaft mit internetwarriors können Unternehmen sicherstellen, dass sie das volle Potenzial von Teamleader Focus ausschöpfen und ihre Geschäftsziele effektiv erreichen. Die Kombination aus einem leistungsstarken CRM-System und der Expertise eines erfahrenen Partners wie internetwarriors bietet eine unschlagbare Lösung für Unternehmen, die ihre Effizienz steigern und ihre Kundenbeziehungen verbessern möchten. Nimm Kontakt mit uns auf , wenn du an einer CRM Beratung interessiert bist!

Es bleibt wie immer spannend in der Online Marketing Welt , dank neuer technologischer Entwicklungen, sich ständig verändernden Algorithmen und einem Jahr voller Google-Updates. Künstliche Intelligenz mischt alle Kanäle auf und eröffnet neue Chancen. Die Expert*innen der internetwarriors haben für Sie wie jedes Jahr die spannendsten Trends und aktuellen Entwicklungen der verschiedenen Online Marketing Disziplinen für 2024 zusammengestellt. Wir geben Ihnen einen Ausblick, was wichtig bleibt, was wichtig wird und wie Sie sich darauf vorbereiten. Allgemeine Trends im Online Marketing 2024 Online-Marketing-Agenturen in Deutschland müssen sich, wie anderswo auch, an globale Trends anpassen und gleichzeitig die landesspezifischen Aspekte des deutschen Marktes berücksichtigen. Lassen Sie uns einige dieser Trends näher beleuchten und wie sie speziell auf den deutschen Kontext zutreffen: 1. Einhaltung der Datenschutzgesetze: In Deutschland gelten strenge Datenschutzgesetze, insbesondere im Rahmen der EU-Datenschutzgrundverordnung (GDPR). Online-Marketing-Agenturen müssen die Einhaltung dieser Vorschriften sicherstellen und sich dabei auf datenschutzfreundliche Strategien und eine transparente Datennutzung konzentrieren. 2. Mobile und Voice-Search-Optimierung: Mit einer hohen Smartphone-Penetrationsrate in Deutschland ist die Optimierung für die mobile und sprachgesteuerte Suche entscheidend. Dazu gehört die Erstellung mobilfreundlicher Inhalte und die Optimierung für die deutschsprachige Sprachsuche unter Berücksichtigung der sprachlichen Feinheiten. 3. Integration des elektronischen Handels: Deutschland hat einen starken E-Commerce-Markt. Online-Marketing-Agenturen integrieren zunehmend E-Commerce-Funktionen in soziale Medien und andere Plattformen, um den Direktverkauf zu erleichtern und die Customer Journey zu verbessern. 4. Nachhaltigkeit und ethisches Marketing: Die deutschen Verbraucher*innen sind im Allgemeinen sehr umweltbewusst. Agenturen müssen sich auf nachhaltige Marketingpraktiken konzentrieren und die umweltfreundlichen Initiativen ihrer Kund*innen fördern, die die Entscheidungen der Verbraucher*innen erheblich beeinflussen können. 5. Lokalisierte Inhalte und mehrsprachige Strategien: Obwohl ein großer Teil der deutschen Bevölkerung Englisch spricht, ist die Lokalisierung von Inhalten auf Deutsch der Schlüssel für eine tiefere Marktdurchdringung. In Anbetracht der multikulturellen Landschaft in Deutschland können mehrsprachige Marketingstrategien zudem von Vorteil sein. 6. Video und interaktive Inhalte: Die Popularität von Videoinhalten nimmt in Deutschland zu. Agenturen sollten sich darauf konzentrieren, ansprechende Videoinhalte zu erstellen, einschließlich interaktiver Elemente, um das Engagement der Nutzer*innen zu erhöhen. Dazu gehört die Nutzung von in Deutschland beliebten Plattformen wie YouTube und TikTok. 7. Künstliche Intelligenz und Automatisierung: Die Nutzung von KI für Kundensegmentierung, personalisiertes Marketing und prädiktive Analysen wird immer wichtiger. Deutsche Online-Marketing-Agenturen investieren in KI-gesteuerte Tools für effizientere und effektivere Kampagnen. 8. Influencer-Marketing: Influencer Marketing ist effektiv, aber es gibt eine Verschiebung in Richtung Authentizität. Deutsche Agenturen konzentrieren sich auf Mikro-Influencer und Influencer, die eng mit den Werten und der Zielgruppe der Marke übereinstimmen. 9. Chatbots und künstliche Intelligenz: Die Implementierung von Chatbots und künstlicher Intelligenz in deutscher und englischer Sprache kann den Kundenservice verbessern und ein personalisiertes Erlebnis bieten, was auf dem deutschen Markt, der für seine hohen Standards im Kundenservice bekannt ist, von entscheidender Bedeutung ist. 10. Virtual und Augmented Reality: AR und VR befinden sich zwar noch im Anfangsstadium, werden aber bereits erforscht, um einzigartige Markenerlebnisse zu schaffen. Dies ist besonders in Sektoren wie der Automobilindustrie und dem Maschinenbau relevant, die in Deutschland von großer Bedeutung sind. 11. Homeoffice und Kollaborationstools: Der Trend zur Telearbeit wirkt sich auch auf deutsche Agenturen aus. Dies erfordert effiziente Online-Kollaborationstools und Strategien für das Management verteilter Teams. 12. Fokus auf B2B-Marketing: Angesichts der starken Industrie und des verarbeitenden Gewerbes in Deutschland kommt dem B2B-Online-Marketing eine besondere Bedeutung zu. Agenturen entwickeln spezielle Strategien für das B2B-Marketing und nutzen LinkedIn und andere berufliche Netzwerke. Für in Deutschland tätige Online-Marketing-Agenturen ist es von entscheidender Bedeutung, diese Trends zu verstehen und sich an sie anzupassen und gleichzeitig die lokale Kultur und Vorschriften zu respektieren. Die Fähigkeit zur Innovation bei gleichzeitiger Einhaltung von Vorschriften und Lokalisierung wird ihren Erfolg in der sich entwickelnden digitalen Landschaft bestimmen. KI und deren Einsatzmöglichkeiten in 2024 KI und maschinelles Lernen werden für die Datenanalyse, Kundensegmentierung und das personalisierte Marketing immer wichtiger. Sie können das Käuferverhalten vorhersagen, Werbekampagnen in Echtzeit optimieren und Erkenntnisse liefern, die menschlichen Analysen möglicherweise entgehen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) im Online-Marketing revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre digitalen Strategien angehen. Hier ein genauerer Blick darauf, wie sich diese Technologien auf den Bereich auswirken: 1. Kundensegmentierung und Personalisierung: KI-Algorithmen können große Datenmengen analysieren, um Muster zu erkennen und Kund*innen effektiver zu segmentieren. Dies führt zu hochgradig personalisierten Marketingstrategien, bei denen Inhalte, E-Mails, Angebote und Werbung auf individuelle Vorlieben und Verhaltensweisen zugeschnitten werden. In Deutschland, wo der Datenschutz an erster Stelle steht, kann KI dabei helfen, Inhalte unter Beachtung der Datenschutzbestimmungen zuzuschneiden. 2. Prädiktive Analysen: KI und ML eignen sich hervorragend für prädiktive Analysen. Sie können vergangenes Verbraucherverhalten analysieren, um zukünftige Handlungen vorherzusagen. Dies ist besonders nützlich, wenn es darum geht, Markttrends vorherzusehen, Verbraucherpräferenzen zu verstehen und Bestandsentscheidungen zu treffen. In einem dynamischen Markt wie dem deutschen können prädiktive Analysen den Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, da sie den Trends immer einen Schritt voraus sind. 3. Chatbots und Conversational Marketing: KI-gesteuerte Chatbots können personalisierten Kundenservice und Marketing bieten. Sie können Anfragen bearbeiten, Empfehlungen geben und sogar beim Kaufprozess helfen. In einem Markt wie Deutschland, der für seine hohen Standards im Kundenservice bekannt ist, können Chatbots das Nutzererlebnis verbessern und gleichzeitig wertvolle Dateneinblicke liefern. 4. Anzeigenoptimierung in Echtzeit: KI-Algorithmen können Werbekampagnen in Echtzeit optimieren, indem sie Gebote, Targeting und Inhalte auf der Grundlage der laufenden Nutzerinteraktion und des Feedbacks anpassen. So wird sichergestellt, dass die Marketingbudgets effizienter eingesetzt werden und die Anzeigen die empfänglichsten Zielgruppen erreichen. 5. Content-Erstellung und -Optimierung: KI kann bei der Erstellung und Optimierung von Inhalten helfen. Von der Erstellung grundlegender Berichte und News-Updates bis hin zur Unterstützung bei Sprachübersetzungen und SEO - KI-Tools sind im Content Marketing von unschätzbarem Wert. 6. E-Mail-Marketing-Optimierung: KI kann E-Mail-Kampagnen auf der Grundlage des Nutzerverhaltens personalisieren und so sicherstellen, dass Nachrichten zur richtigen Zeit, mit dem richtigen Inhalt und an die richtige Zielgruppe gesendet werden. Dies erhöht die Chancen auf Engagement und Konversion. 7. Sentiment Analyse: Mit Hilfe der Stimmungsanalyse kann KI die öffentliche Meinung und emotionale Reaktionen auf Marketingkampagnen, Produkte oder die Marke als Ganzes erfassen. Dies ist besonders nützlich für die Anpassung von Marketingstrategien als Reaktion auf die öffentliche Meinung. 8. Bild- und Spracherkennung: KI-Technologien machen Fortschritte bei der Bild- und Spracherkennung, die in innovativen Marketingkampagnen wie interaktiven Anzeigen oder sprachgesteuerten Erlebnissen eingesetzt werden können. 9. Betrugserkennung und Sicherheit: KI kann helfen, betrügerische Aktivitäten im digitalen Marketing zu erkennen und zu verhindern, indem sie ungewöhnliche Muster und Verhaltensweisen erkennt, die auf betrügerische Klicks oder Transaktionen hindeuten könnten. 10. Marktforschung und Verbrauchereinblicke: KI-Tools können große Mengen an Marktforschungsdaten verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für Menschen manuell nur schwer zu erfassen wären. Dazu gehören das Verständnis von Markttrends, die Analyse von Mitbewerbern und Verbraucherverhaltensmustern. In Deutschland, wo die Technologieakzeptanz hoch ist und ein starker Fokus auf Innovation liegt, sind KI und ML für das Online-Marketing besonders relevant. Allerdings müssen Agenturen die Nutzung dieser Technologien mit der Einhaltung der strengen Datenschutzgesetze in Einklang bringen. Der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung von KI und ML im deutschen Online-Marketing liegt darin, diese Technologien zu nutzen, um das Kundenerlebnis und die Kundenbindung zu verbessern und gleichzeitig die Transparenz und die Einhaltung der GDPR und anderer Vorschriften zu gewährleisten. Lassen Sie uns die wichtigsten Online Marketing Kanäle , ihre aktuellen Entwicklungen und Trends genauer betrachten. SEA & Social Trends 2024 Wenig überraschend: Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Smart Bidding bleiben das wichtigste Thema im Bereich Google Ads. In der Suche wie auch in der Steuerung, Optimierung und Ausspielung der Kampagnen entwickelt Google die KI-Technologien ständig weiter. Konkrete SEA Trends , die wir für 2024 sehen: 1. Demand Gen Kampagnen (vorher Discovery): Den neuen KI-gestützten Demand Gen Kampagnentyp für Gmail, Discover und YouTube stellte Google im Juni 2023 offiziell vor. Ab Oktober waren diese für alle Werbetreibenden verfügbar und haben bis November die bisherigen Discover-Kampagnen ersetzt. Sie bieten ein hohes Potenzial: kreative Anzeigen für eine höhere Relevanz und mehr Engagement. 2. YouTube Shorts: Der Kanal YouTube Ads wird zukünftig auch Werbung in YouTube Shorts ermöglichen. Aktuell befindet sich diese Neuerung in der Beta-Phase, auf die ausgewählte Werbetreibende Zugriff haben. Sobald sie für alle ausgerollt wird, eröffnen sich Werbetreibenden neue Chancen auf Sichtbarkeit in dem beliebten Videoformat. 3. Neue Search Experience in Yahoo Search: Laut Brian Provost, Senior VP und General Manager von Yahoo Search soll die neue Yahoo Search Experience Anfang 2024 ausgerollt werden. Welche Funktionen es konkret geben wird, ist noch nicht bekannt. Dass auch Yahoo auf KI-gestützte Features setzen wird, ist jedoch wahrscheinlich. Wir werden beobachten, ob und welche Auswirkungen dies auf die Marktanteile der Suchmaschinen in Deutschland sowie auf Yahoo Ads haben wird. 4. Neue KI-Features in der Suche: Auch Google entwickelt beständig die Search Experience weiter und ergänzt neue KI-basierte Features. Für SEA relevant sind vor allem Neuerungen im Shopping-Bereich der mobilen Suche. Beispiele sind KI-generierte Geschenkideen oder Bilder für die Suche nach Bekleidung. Wie häufig werden die Updates zunächst in den USA ausgerollt, wann sie Deutschland erreichen, bleibt abzuwarten. 5. KI in Social Media und Social Ads: Auch im Bereich Social Media bleibt Künstliche Intelligenz das wichtigste Thema. Ein Beispiel ist das von Meta im August vorgestellte AudioCraft, ein KI-gestütztes Tool für die Erstellung von Musik und anderen Audiodateien. Im September stellte Meta außerdem Meta AI in der Beta-Version vor, verfügbar für WhatsApp, Messenger und Instagram. 6. Suchanzeigen und Liveshopping in TikTok: TikTok bleibt ein relevanter Kanal für Social Media Marketing und Social Advertising. Neben den In-Feed Ads bietet das neue Search Ad Toggle Werbetreibenden die Möglichkeit, zusätzlich Anzeigen in der TikTok Suche zu schalten. 7. Wachstum des Influencer Marketings: Influencer Marketing ist so relevant wie nie zuvor. Für die USA erwartet eMarketer ein erhebliches Wachstum der Ausgaben für Influencer Marketing - bis 2025 dreimal so hoch wie die Ausgaben für Social Ads. Eine ähnliche Entwicklung ist für Deutschland zu erwarten. User-generated Content durch authentische Influencer*innen mit hohem Trust ermöglicht es Marken, ihre Sichtbarkeit vor einer relevanten Zielgruppe zu erhöhen und Vertrauen aufzubauen. Künstliche Intelligenz kann hierbei nicht nur in der Auswahl geeigneter Personen und Accounts unterstützen, sondern auch in der Contenterstellung. Die Bedeutung von KI-Influencern wird in Zukunft weiter steigen SEO Trends 2024 2023 war ein Jahr voller Änderungen in der Googlesuche . Das Thema Künstliche Intelligenz ist in vielen Agenturen und Unternehmen Normalität geworden. Im letzten Quartal mischte Google durch verschiedene Updates die Suchergebnisse erheblich auf und ließ nicht wenige Unternehmen etwas ratlos zurück. Da wir Herausforderungen lieben, blicken wir mit Spannung auf das Jahr 2024. Die wichtigsten Trends und Entwicklungen im Bereich SEO : 1. Googles Search Generative Experience (SGE): Eine der aktuell spannendsten Neuerungen aus den Google Labs ist SGE oder Search Generative Experience . Google integriert damit generative Künstliche Intelligenz in die Suche. Das Ziel ist es, Antworten zu liefern und zur Suchanfrage passende Informationen zusammenzustellen sowie Usern zu ermöglichen, weiterführende Fragen zu stellen. SGE ist bisher nur in den USA in der Beta-Version verfügbar, bis zum Rollout in der Suche hier in Deutschland dürfte es also noch eine Weile dauern. Trotzdem ist der Blick über den Atlantik wie immer spannend, um rechtzeitig auf Neuerungen vorbereitet zu sein und die Strategie anzupassen. 2. Die Bedeutung von E-E-A-T: Das Prinzip E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) wurde durch Googles Search Quality Rater Guidelines bekannt und gibt einen Einblick in die Aspekte, an denen Google Qualität bewertet. Neu vorgestellt wurde vor einem Jahr das zweite E für Experience. Auch für 2024 bleiben diese Kriterien relevant. Für die Contenterstellung bedeutet dies, dass die Maßstäbe für guten Content besonders in kritischen Branchen (YMYL), aber auch in anderen Themengebieten, hoch bleiben. Regelmäßige Aktualisierungen, korrekte Informationen sowie individuelle Blickwinkel und fachliche Expertise werden immer wichtiger. Das ist zwar aufwendiger als eine automatisierte Contenterstellung ohne Tiefe, zahlt sich aber langfristig aus. 3. Answer Engine Optimisation: AEO oder Answer Engine Optimisation als Unterform der Suchmaschinenoptimierung entwickelte sich als Antwort auf die verschiedenen KI-Assistenten. Im Kern geht es darum, Inhalte für diese zu optimieren, also vor allem konkrete Fragen und Probleme zu beantworten. Dies beeinflusst vor allem die Struktur und Aufbereitung von Content, widerspricht jedoch nicht der klassischen Optimierung von Content für Suchmaschinen. Im Gegenteil, es lassen sich Synergieeffekte generieren, denn sowohl für Google als auch für KI-Tools sind Contentformen wie (sinnvolle!) FAQs, Stichpunktlisten oder Informationen im Tabellenformat hilfreich. Bei der Planung und Erstellung von Content gilt es also nicht nur den User Intent zu berücksichtigen, sondern auch Struktur und Aufbereitung entsprechend anzupassen. 4. Zero Click Searches: Je mehr Google sich bemüht Fragen direkt auf der Suchergebnisseite zu beantworten und Informationen zu liefern, für die User nicht klicken müssen, umso relevanter ist das Thema “Zero Click Searches”, also Suchanfragen, die nicht zu einem Klick führen. Die Information in einem Featured Snippet beispielsweise kann ausreichen, um eine Frage zu beantworten. Was dies für Online Marketer bedeutet? Neben der Analyse, welche Keywords und Themen dies betrifft, ist eine strategische Contentplanung wichtiger denn je. Ein Suchergebnis ohne Klick kann durchaus die Brand Awareness erhöhen, gleichzeitig ist es wichtig, Themen und Keywords zu berücksichtigen, die zu komplex sind als dass sie innerhalb eines Featured Snippets oder einer anderen Art von Antwort auf der Suchergebnisseite von Google beantwortet werden können. 5. User Experience bleibt wichtig: Kein neues Thema, sondern eines, das schon seit Jahren wichtig ist und wichtig bleibt. Der Online-Wettbewerb wird nicht geringer, User werden nicht geduldiger, die Ansprüche nicht niedriger. Relevante Informationen und eine intuitiv gut bedienbare, schnelle Website bleiben ebenso wichtig wie das Verständnis von den Bedürfnissen der Zielgruppe. Was ist die Intention hinter der Suchanfrage, welche Informationen sind notwendig, wie müssen diese präsentiert und strukturiert werden, was ist der logische nächste Schritt für Besucher*innen der Website oder des Online Shops? Ein tiefgehendes Verständnis für die eigene Zielgruppe ist und bleibt essentiell für den nachhaltigen Erfolg. 6. Veränderungen in den Suchergebnissen: Google entwickelt die Suchergebnisseiten beständig weiter und schafft damit neue Herausforderungen und Chancen für Online Marketer. Manche Änderungen sind temporär und experimentell, andere dauerhaft. Ein Beispiel ist die veränderte Beurteilung der FAQ-Markups, die Google zwischenzeitlich nicht mehr für Rich Snippets nutzte (und inzwischen wohl nur noch für Quellen mit besonders hohem Trust ausspielt). Ein anderes sind die teilweise sehr inkonsistenten bis zweifelhaften Informationen in den Product Knowledge Panels. Die Beobachtung der Suchergebnisse und ihrer Features, was dies für unsere Kunden bedeutet und das beständige Monitoring der SERP-Informationen und ihrer Quellen sind unerlässlich, um Änderungen frühzeitig zu identifizieren und darauf reagieren zu können. Entweder, um Fehler zu beheben (trotz KI ist auch Google weit davon entfernt, unfehlbar zu sein) oder um neue Chancen zu nutzen. 7. KI-getriebene Suchmaschinenoptimierung: Im Bereich SEO gibt es viele Einsatzfelder für künstliche Intelligenz. Verschiedene Anbieter von SEO-Tools nutzen bereits KI-Technologien, um zum Beispiel Wettbewerber zu analysieren und bei der Contenterstellung zu unterstützen. KI bietet viele Möglichkeiten, tiefere Einblicke zu erlangen und die Arbeit effizienter zu gestalten, beispielsweise die Textgenerierung mit Hilfe von Tools wie ChatGPT. Expert*innen werden dennoch mehr denn je gebraucht, denn ohne individuelle Strategie sind KI-Tools nur halb so wirkungsvoll. Wie oben bereits angemerkt, ist Autorität weiterhin ein wichtiges Thema. Hier kommt weiterhin menschliche Expertise ins Spiel - mit deren Hilfe KI-generierter oder unterstützter Content durch echtes Expertenwissen angereichert wird. Der Schlüssel liegt schließlich darin, einzigartige Inhalte zu liefern, die kein KI-Tool liefern kann, weil sie uniques Fachwissen und eigene Erfahrungen benötigen. Webanalyse Trends 2024 Die Abschaltung von Universal Analytics und die Umstellung auf Google Analytics 4 sowie Datenschutz-Herausforderungen waren die prägenden Webanalyse-Themen des vergangenen Jahres. Die Entwicklungen und Trends für 2024 schließen sich nahtlos an diese Themen an. 1. Das Ende von 3rd Party Cookies in Chrome: Im Laufe des kommenden Jahres plant Google, Drittanbieter-Cookies für alle User in Chrome zu deaktivieren. Bei einem Marktanteil von 63% von Chrome ist dies eine Entwicklung, auf die alle Websitebetreiber und Werbetreibenden vorbereitet sein sollten. Eine Antwort darauf ist die Privacy Sandbox, die schrittweise ihre datenschutzfreundlichen Testing-Möglichkeiten für Web Developer erweitert. Welche Lösungen die Sandbox konkret im kommenden Jahr schaffen wird und wie sich dies auf die Werbemöglichkeiten im Display auswirken wird, bleibt zu beobachten. 2. Apples Tracking Prevention: Auch Apple schränkt mit jedem Update das Tracking im Safari Browser und für alle iPhone und iPad User ein. Die Technologien dahinter sind Intelligent Tracking Prevention (ITP) und App Tracking Transparency (ATT). Wie dies 2024 für den Traffic von Apple Usern bedeuten wird, können wir nur abwarten und beobachten, 3. Tracking mit 1st Party Daten: Die Nutzung eigener 1st Party Daten bringt Unternehmen viele Vorteile in der Auswertung von Userverhalten. Vor dem Hintergrund, dass sich die bisherigen Tracking Methoden verschärfen und die Daten jedes Jahr unschärfer werden, sind Daten von eingeloggten Usern viel wert. Eingeloggte User können ohne Datenschutzbedenken und ohne Cookies mit Hilfe einer User ID zugeordnet, wiedererkannt, verfolgt und ihre Daten ausgewertet werden. Für Unternehmen bedeutet dies, Usern Anreize dafür zu schaffen, sich einzuloggen und eingeloggt zu bleiben. Beispiele für große Unternehmen, die dies bereits erfolgreich umsetzen sind Google, Amazon und Social Networks. 4. Weiterentwicklung von GA4: Die Umstellung von Universal Analytics auf Google Analytics 4 gehörte zu den wichtigsten Webanalyse Maßnahmen für viele Unternehmen. Dies verlief nicht immer reibungslos, nicht alle Funktionen sind verfügbar oder funktionieren einwandfrei. Es ist wünschenswert, dass Google alle Probleme behebt und zufriedenstellende Lösungen anbietet, zum Beispiel eine persistentere Erfassung von User IDs oder ein besseres Default Reporting in neuen Properties. Auch neue Features wären denkbar, etwa die Integration von KI und Machine Learning zur besseren Auswertung. 5. Auswertung mit Hilfe von BigQuery: Je mehr Daten zur Verfügung stehen, desto komplexer die Auswertung. Eine Lösung für mittlere bis große Unternehmen ist es, die Rohdaten aus der Webanalyse mit BigQuery zu erfassen und mit anderen Datensätzen zu kombinieren. Die Vorteile: eine längere Datenspeicherung und eine bessere Kontrolle über die Datenverarbeitung. In der Agentur verwenden wir BigQuery beispielsweise bereits, um komplexere Reports für Kunden zu erstellen. 6. Server Side Tracking (SST): Ein Thema, über das wir bereits häufiger geschrieben und referiert haben, das 2024 wichtig bleibt, ist das Server Side Tracking . Für alle, die den Umstieg auf die neue Tracking Technologie 2023 verpasst haben, wird es 2024 höchste Zeit für die Umstellung. Spätestens wenn Google das Drittanbieter-Tracking deaktiviert (siehe oben), ist SST die Antwort, um weiterhin datenschutzkonform Daten zu erheben. Über den Google Tag Manager können bisher GA4, Google Ads, Meta, TikTok, Snapchat und LinkedIn nativ eingebunden werden. Wir erwarten, dass weitere Anbieter wie Bing/Microsoft mit einer API nachziehen. Ist Ihr Online Marketing fit für 2024? Haben Sie Ihre Online Marketing Strategie schon an die aktuellen Entwicklungen angepasst? Nutzen Sie die Chancen, die künstliche Intelligenz bietet? Schöpfen Sie die Möglichkeiten aller relevanten Kanäle aus? Wenn Sie nach kompetenter Unterstützung suchen, um Ihren Traffic und Ihre Umsätze 2024 voranzubringen, sind wir die richtige Agentur für Sie. Dank jahrelanger, teilweise sogar jahrzehntelanger Erfahrung können wir Trends gut einschätzen und beurteilen, welche davon relevant sind und wie Sie diese umsetzen. Sprechen Sie uns gern an , unser Team aus Expert*innen der unterschiedlichen Disziplinen unterstützt Sie gern!

Künstliche Intelligenz gehört zu den spannendsten digitalen Themen dieser Zeit. Neue Entwicklungen und Anwendungen erleichtern Unternehmen die Arbeit, zum Beispiel durch Automatisierung von Prozessen, etwa in der Leadgenerierung oder der Contentproduktion, sie bringen jedoch auch rechtliche Fallstricke mit sich. Die Sammlung und Verarbeitung von Informationen, die personenbezogene Daten enthalten können, muss immer unter dem Aspekt des Datenschutzes kritisch betrachtet werden. Ein Überblick über mögliche Probleme und Lösungen. Anmerkung: Dieser Artikel bietet einen Einstieg ins Thema und möchte dafür sensibilisieren, erhebt jedoch keinen Anspruch auf Vollständigkeit und ersetzt keine rechtliche Beratung durch Fachpersonen, die sich mit dem Thema KI und Datenschutz auskennen. Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? Die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz ist komplex, vereinfacht gesagt soll mit Hilfe von KI-Systemen menschliche Intelligenz simuliert werden. Ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz ist das sogenannte Machine Learning (maschinelles Lernen), das mit Hilfe der eingespeisten Daten und einem Algorithmus in der Lage ist zu lernen. Die Basis sind also Informationen und Algorithmen bzw. ein mathematisches Modell, das das menschliche Gehirn simulieren soll. Woher stammen die Daten und Informationen, mit denen KI gefüttert wird? Welche Daten konkret genutzt wurden, um die KI-Anwendung zu trainieren, hängt vom System ab und lässt sich nicht pauschal beantworten. Chat GPT zum Beispiel greift auf frei verfügbare Informationen zurück, etwa von Wikipedia, aus digital verfügbaren Büchern und frei zugänglichen Texten aus dem Internet. Zudem lernt der Chatbot aus den „Unterhaltungen“, die er mit Usern führt. Welche Rechts- und Datenschutz-Probleme können bei dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz auftreten? Mit dem Thema Datenschutz und Künstliche Intelligenz beschäftigen sich Datenschutzbeauftragte und Behörden schon seit Jahren. Bereits 2019 legte die Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder (DSK) ein Positionspapier vor, in dem sie technische und organisatorische Maßnahmen für eine datenschutzkonforme Gestaltung von KI-Systemen empfiehlt. Im Frühjahr 2022 veröffentlichte die französische Datenschutzbehörde CNIL zwei Leitfäden für die datenschutzrechtlichen Anforderungen und Bewertung von KI-Systemen. Eines der bekanntesten KI-Tools ChatGPT wurde in diesem Frühjahr zunächst von italienischen Datenschutzbehörden verboten und nach einer Erklärung des Anbieters wieder für die Nutzung in Italien erlaubt. Die Beispiele zeigen, dass sich bereits seit mehreren Jahren die Behörden verschiedener Länder damit auseinandersetzen, welche Probleme KI-Tools mit sich bringen können und ob sie sich datenschutzkonform nutzen lassen. Das Thema Datenschutz muss dann genauer betrachtet werden, wenn KI-Tools nicht-öffentliche persönliche Daten nutzen, zum Beispiel Kundendaten oder Informationen über Mitarbeitende. Zu den sensiblen personenbezogenen Daten gehören Namen, Adressen und Telefonnummern. Der Verarbeitung dieser Daten und dem Interesse des Unternehmens daran steht dem Recht auf informelle Selbstbestimmung der betroffenen Personen gegenüber. Bei besonders sensiblen Daten wie Gesundheitsdaten ist der rechtliche Rahmen übrigens noch strenger. Heikel wird es auch dann, wenn sensible, nicht-öffentliche Informationen innerhalb einer Anfrage in ein KI-System eingespeist werden, nicht wissend, dass diese genutzt werden und möglicherweise anderen Usern bei ihrer Anfrage offenbar werden könnten. Ein Beispiel ist die Aufgabe, vertrauliche Notizen aus einem Meeting zusammenzufassen oder Personendaten nach einem bestimmten Kriterium auszuwerten. KI und DSGVO Für die DSGVO relevant ist die Verarbeitung von Daten mit Personenbezug, beispielsweise die Nutzung von Datensätzen mit Personeninformationen oder die Verknüpfung des KI-Tools mit Kommunikationskanälen wie einem E-Mail-Programm. Es gilt auch hier das Grundprinzip der Datensparsamkeit: persönliche Daten dürfen nur in dem Maße erhoben und verarbeitet werden, wie für das Ziel erforderlich sind. Unnötige Sammlungen von Daten sind zu vermeiden. Im Zweifelsfall ist es auch sinnvoll nachweisen zu können, warum der Einsatz von KI bei der Verarbeitung dieser Daten notwendig ist. Personen, deren Daten verwendet werden, sollten darüber aufgeklärt werden (zum Beispiel über die Datenschutzerklärung), welche Daten erhoben werden, wie diese verwendet werden und wer Zugriff auf diese hat. Einen Unterschied in der rechtlichen Bewertung macht auch, ob diese Daten anonymisiert werden und ob die Daten ausreichend geschützt sind, zum Beispiel durch Verschlüsselung. KI und Urheberrecht Weniger diskutiert, aber dennoch relevant ist die Urheberrechtsfrage bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz. Durch KI erzeugte Werke sind nicht vom Urheberrecht geschützt, da sie nicht von Menschen geschaffen wurden, doch was ist mit den Inhalten, die KI-Anwendungen nutzen, um daraus neue Inhalte zu generieren? Diskutiert wird zum Beispiel die Frage, ob es zulässig ist, dass Bild-Datensätze ohne Einwilligung der Urheber*innen zum Training von KI-Tools verwendet werden. Die Funktion der bekannten KI-Tools, die auf eine Aufgabe ein Ergebnis liefern, erscheint zunächst ähnlich wie die Suche in einer Suchmaschine. Fragen beantworten beide, beide liefern Informationen. Allerdings zeigen Suchmaschinen nur eine Vorschau oder Auszüge der Inhalte in der ursprünglichen Form an. Im Allgemeinen werden diese Daten nicht verändert, es entsteht kein neuer Inhalt. Relevant für die Beurteilung ist, wie auch in der Offline-Welt, wie nah das neu generierte Werk (Text oder Bild) an einem Originalwerk ist. Dies ist bei der Verwendung eines KI-Tools nicht abzuschätzen, da die Quellen und damit die Originale nicht bekannt sind. Ein unkritisches Übernehmen von KI-generierten Inhalten kann damit urheberrechtlich problematisch sein. Welche Möglichkeiten gibt es, Künstliche Intelligenz datenschutzkonform zu nutzen? Dass Künstliche Intelligenz für Unternehmen zum Beispiel im Online Marketing einen großen Wert hat ( lesen Sie hierzu unter Whitepaper ), ist unumstritten. Viele Unternehmen nutzen zum Beispiel regelmäßig Chat GPT, um die Contentproduktion zu erleichtern oder zu beschleunigen. Angesichts der möglichen rechtlichen Probleme stellt sich die Frage, wie eine datenschutzkonforme Nutzung möglich ist und welche Ansätze es bereits dafür gibt. Es empfiehlt sich immer eine kritische Nutzung statt der unhinterfragten Verwendung von KI-generierten Texten oder Bildern. Auch wir zum Beispiel lassen uns von den Antworten aus KI-Tools inspirieren, unterziehen diese jedoch immer einer manuellen Prüfung und Bearbeitung. Wie Daten erhoben und genutzt werden, welche Quellen ein KI-Tool nutzt und welche Datenschutzvorkehrungen getroffen werden, unterscheidet sich zwischen einzelnen Anbietern. Das gilt vor allem für personenbezogene Daten – wie werden diese geschützt, werden sie anonymisiert, werden diese außerhalb der EU verarbeitet usw. Auch die Frage, wer im Rechtsfall verantwortlich ist (ist es der Tool-Anbieter?), sollte geklärt sein. Bevor Sie sich für eine Lösung entscheiden, ist es daher sinnvoll, diese Punkte zu prüfen und sich im Zweifel rechtlich beraten zu lassen. Bei der Verwendung von KI-basierten Chatbots ist Sensibilität gefragt, was die Eingabe der Frage oder Aufgabe betrifft. Diese Informationen können unter Umständen vom System verwendet werden, um es weiter zu trainieren – auch persönliche Informationen, die nicht für die öffentliche Nutzung bestimmt sind. Je nach genutztem Tool kann der Verwendung der eingegebenen Daten widersprochen werden. Neben der Verwendung der Online KI-Lösungen, die auf ihre rechtlichen Voraussetzungen geprüft werden müssen, gibt es zwei alternative Ansätze, auf die wir kurz eingehen möchten. Lokale/Offline Nutzung von KI-Tools Verschiedene Anbieter arbeiten an lokal nutzbaren Lösungen ihrer KI-Anwendungen. Ein Beispiel ist GPT4All, ein Open Source Klon von ChatGPT. Dieser kann im eigenen Netzwerk genutzt werden und kommt ohne Internetnutzung aus. Wie hilfreich solche lokalen KI-Lösungen sind, hängt davon ab wie umfangreich das Modell dahinter ist, wie gut das Sprachmodell und für welchen Zweck sie genutzt werden sollen. Dem Tool eigene Daten zur Verfügung zu stellen, um diese zu verarbeiten, kann beispielsweise GPT4AAll nicht. Es ist jedoch anzunehmen, dass sich in der Entwicklung und Erweiterung der aktuellen Lösungen viel bewegen wird. Entwicklung eigener KI-Tools Eine vollkommen eigenständige Programmierung eines eigenen KI-Tools ist aufwändig und für kaum ein Unternehmen rentabel. Allerdings gibt es fertige Algorithmen bzw. KI-Modelle, die diese Arbeit erleichtern und auf die eigenen Bedürfnisse angepasst werden können. Diese eigene KI-Lösung kann anschließend genutzt werden, um eigene Daten auszuwerten und Antworten zu erhalten oder Prozesse zu automatisieren. Mehr Aktuelles aus der Welt des Online Marketing und Online Business Die Entwicklungen der Online Welt beobachten wir bei den Internetwarriors laufend mit Spannung, teilweise schon seit Jahrzehnten. Wir informieren uns über neue Tools und technische Standards und prüfen diese auf Anwendung in unserer Arbeit. Unsere Kund*innen profitieren von aktuellem Wissen und davon, der Konkurrenz in der Einführung neuer Technologien und der Antwort auf wichtige Trends einen Schritt voraus zu sein. Möchten Sie immer auf dem Laufenden bleiben? Abonnieren Sie unseren Newsletter , der Sie mit aktuellen Informationen versorgt. Wünschen Sie sich Unterstützung für Ihr Online Marketing? Sprechen Sie uns an!

Omnichannel Marketing ist das neue Multichannel Marketing?  Was nach einem Marketing Slogan klingt, lässt sich durch Erfahrung und Studien belegen. Die Grenzen zwischen online und offline sowie zwischen einzelnen Informations- und Marketingkanälen verschwimmen zunehmend. User erwarten bei der Informationssuche und beim Kauf einen nahtlosen Übergang zwischen verschiedenen Kanälen und ein userfreundliches Erlebnis. Unternehmen, die sich bisher noch nicht mit einer Omnichannel Strategie beschäftigt haben, laufen Gefahr eine wichtige Entwicklung zu verpassen. Profitieren Sie von unserer Agenturerfahrung und nutzen Sie unsere wertvollen Tipps, um Ihre eigene Strategie zu entwickeln. Klicken Sie jetzt hier, um unsere Checkliste herunterzuladen und sofort loszulegen. Hier zur Checkliste Was bedeutet Omnichannel? Das Präfix “Omni” bedeutet “alles” oder “ganz”. Omnichannel lässt sich daher mit “alle Kanäle” umschreiben. Diese Kanäle umfassen zum Beispiel die bezahlte und unbezahlte Suche, Social Media und Social Ads, Bannerwerbung, WhatsApp Marketing, Marktplätze, Apps, Newsletter, die eigene Website (bzw. der Online Shop) und das Ladengeschäft, aber auch Offline-Kanäle wie Printwerbung oder Radiowerbung. Zusammengefasst ist das Ziel, ein einheitliches Einkaufs- und Informationserlebnis unabhängig von Gerät oder Plattform zu schaffen. Alle Touchpoints sollen möglichst einheitlich bedient, aber auch kontrolliert und ausgewertet werden. Beispiele für Omnichannel sind bei vielen großen Unternehmen zu finden: Online Verfügbarkeit im Ladengeschäft ansehen (Beispiel IKEA) Abholung der Onlinebestellung im Ladengeschäft (Beispiel tchibo) Rückgabe der Onlinebestellung im Ladengeschäft (Beispiel dm) Click & Collect (Beispiel Rewe) Nicht nur die Grenzen zwischen online und offline verschwimmen, auch die zwischen Unterhaltung, Information und Verkauf. Es gibt sehr viele unterschiedliche Customer Journeys und Wege zum Kauf. Dies macht das Thema Omnichannel ebenso spannend wie herausfordernd. Eine Omnichannel Strategie umfasst verschiedene wichtige Aspekte, die technisch und strategisch berücksichtigt werden müssen. Im Folgenden die wichtigsten Punkte in Kürze: Omnichannel Kommunikation Omnichannel umfasst nicht nur den gesamten Kaufprozess, sondern auch die Information und damit die Kommunikation entlang der User Journal, auch vor und nach dem Kauf. Das bedeutet auch, Kundinnen und Kunden die Wahl des Kommunikationskanals zu überlassen und unabhängig vom Kanal der Kontaktaufnahme ein optimales Nutzererlebnis zu bieten. Die Herausforderung liegt in der Integration verschiedener Kanäle und dem zentralen Speichern aller wichtigen Kundeninformationen, damit diese jederzeit unabhängig vom Kanal bereitstehen. Das beinhaltet persönliche Informationen genauso wie die Bestellhistorie, aber auch Kommunikationshistorie über andere Kanäle. User erwarten inzwischen, dass sie ihre Informationen nicht bei jedem Kontakt erneut eingeben oder ihre Anliegen wiederholt erklären müssen. Omnichannel Payment Nutzer sind es schon lange gewohnt, eine Auswahl unterschiedlicher Zahlungsmethoden angeboten zu bekommen. Im stationären Handel waren das lange Zeit “bar oder mit Karte”, inzwischen ist mobile Payment per App oder digitalem Wallet eine weitere Möglichkeit. In der Omnichannel Experience bedeutet das, dass User unabhängig vom Kanal die für sie komfortabelste Zahlungsmöglichkeit auswählen können. Ein nahtloses Erlebnis, nicht nur während des Kaufs und der Bezahlung, sondern auch für eine eventuelle Rückgabe oder einen Umtausch (Erstattung auf das gewünschte Zahlungsmittel). Für Unternehmen bedeutet dies, dass die technischen Voraussetzungen und Schnittstellen geschaffen werden müssen, um das Omnichannel Payment so komfortabel und benutzerfreundlich wie möglich zu gestalten und alle Zahlungsmittel an die relevanten Kanäle anzubinden. Omnichannel Personalisierung Eine weitere Erwartung von Usern, die sich über die letzten Jahre herauskristallisiert hat: eine möglichst personalisierte und individualisierte Ansprache. Und nicht nur das, sondern auch auf die eigenen Interessen und die Situation angepasste Erlebnisse, zum Beispiel individuelle Angebote und Vorschläge und auf die Vorlieben angepasste Kommunikation. Diese Personalisierung gelingt über Online-Kanäle bei der Wahl inzwischen in vielen Kanälen, ist jedoch nach wie vor eine Herausforderung im stationären Handel. Kundinnen und Kunden zu identifizieren, die ein Ladengeschäft betreten, ist eine Aufgabe, in der wir technisch noch am Anfang stehen. In einigen Branchen ist die Personalisierung über verschiedene Kanäle dagegen schon länger gängige Praxis. Zwei Beispiele: Hotellerie: Ein User bucht online über die eigene Website des Hotels oder eine Plattform ein Zimmer. Der Check In ermöglicht eine mühelose Identifizierung, sodass das Personal vor Ort den Gast individuell ansprechen kann und beispielsweise auf Basis der bisherigen Buchungen Empfehlungen aussprechen kann. Per App können während des Aufenthalts zusätzliche Services bestellt werden, nach Abreise erhält der User individualisierte Angebote per E-Mail. Verkehr: Ein User kauft eine Fahrkarte online oder am Schalter. Das Ticket ist anschließend in der App verfügbar, zusammen mit weiteren Informationen zum Fahrplan, zum Beispiel Wagenreihung. Per E-Mail werden zur Reise passende Hotels oder Mietwagen angeboten. Vor der Abreise sendet die App Push-Nachrichten über Verspätungen oder Änderungen. Nach der Reise erhält der Fahrgast einen personalisierten Newsletter mit individuellen Angeboten. Omnichannel vs. Multichannel “Omnichannel ist das neue Multichannel” behaupten wir, doch was bedeutet das? Beide Strategien bespielen verschiedene Kanäle und doch ist der Ansatz ein grundlegend unterschiedlicher. Multichannel (multi = mehrere) bedeutet: Präsenz auf verschiedenen Kanälen, es existieren verschiedene Marketing- und Vertriebskanäle, die unabhängig voneinander bespielt werden. Omnichannel (omni = alle) hat ein einheitliches Kauferlebnis und eine nahtlose Kommunikation und Verknüpfung über alle Kanäle zum Ziel. Verwandt damit ist das Cross Channel Marketing , das verschiedene, jedoch nicht alle Kanäle miteinander verknüpft. Dem gegenüber steht die Single Channel Strategie = es wird ein Vertriebskanal bedient, zum Beispiel der Online Shop oder das Ladengeschäft. Eine Strategie, die immer weniger verfolgt wird, da sie nicht mehr dem modernen Käuferverhalten entspricht. Die Unterschiede zwischen Omnichannel und Multichannel Strategie In der Multichannel Strategie wird wie oben definiert jeder Kanal einzeln betrachtet. Es werden Maßnahmen entlang der User Journey auf diesem Kanal definiert. Die Ansprache und der Content sind kanalspezifisch. Der Fokus liegt darauf, dank einer Streuung der Maßnahmen über verschiedene Kanäle möglichst viele potenzielle Kundinnen und Kunden zu erreichen. Omnichannel dagegen bedient sich standardisierter Informationen und Prozesse, mit dem Ziel eine einheitliche Customer Experience zu schaffen. Für Optimierungen werden alle Kanäle mitgedacht. Die Ansprache ist zwar personalisiert, aber trotzdem einheitlich über die verschiedene Kanäle. Vorteile und Bedeutung von Omnichannel Marketing Das Ziel des Omnichannel Marketings ist eine einheitliche Botschaft und eine nahtlose Branding Erfahrung. Es soll unabhängig vom Kanal ein positives User Erlebnis entlang der personalisierten Customer Journey gewährleistet werden. Kundinnen und Kunden können problemlos zwischen Kanälen wechseln, Daten und Informationen bleiben erhalten, der Kauf wird vereinfacht. Dabei haben User die Möglichkeit zu wählen, ob und wie viel Interaktion sie während des Kaufs benötigen (von intensiver Betreuung durch den Kundendienst bis hin zu Self-Service Modellen) oder wo und über welche Zahlungsmittel sie kaufen möchten. Diese Art zu denken erfuhr durch die Anforderung an kontaktlosen Einkauf und den Fokus auf E-Commerce einen Schub während der Pandemie. Angeregt durch die Omnichannel-Entwicklungen vieler großer Unternehmen steigen die Erwartungen und Anforderungen von Usern während der Suche nach Informationen oder einem Produkt. Das bedeutet, dass sich nicht nur Konzerne und internationale Unternehmen mit Omnichannel beschäftigen müssen, sondern dieses Thema für den gesamten Handel immer relevanter wird. Omnichannel im Handel Interessanterweise scheint Deutschland im Vergleich zu anderen Ländern der Omnichannel Entwicklung noch ein wenig hinterherzulaufen. In einer Umfrage aus dem Jahr 2022 wurden die Befragten nach der Bedeutung verschiedener Faktoren beim Einkaufserlebnis befragt. In Deutschland gaben 34% an, dass eine nahtlose Offline-Online Erfahrung ihnen wichtig sei, in den USA, Großbritannien, Spanien und Frankreich waren es deutlich mehr, mindestens über 50%. Da das Angebot die Erwartungen beeinflusst, ist zu erwarten, dass sich diese Zahl auch hierzulande in der Zukunft deutlich erhöhen dürfte.Dem gegenüber steht der Handel und seine Bemühungen um die Umsetzung von Omnichannel Maßnahmen. Nach einer Umfrage aus dem Jahr 2022 gaben 76% der befragten Verantwortlichen im deutschen Handel an, dass sie die Verfügbarkeit ihrer stationären Bestände im Online Shop angeben . 18% weitere Prozent haben dies geplant. 70% geben die Möglichkeit zur Instore-Order, Ship from Store ermöglichen 53%, knapp 23 weitere Prozent haben dies geplant. Eine ähnliche Umfrage aus dem Jahr 2015 im Einzelhandel der DACH-Ländern ergab deutlich geringere Werte. Den Online-Verfügbarkeitscheck hatten damals beispielsweise erst 36% der Befragten im Einsatz. Diese Zahlen zeigen, wie stark die Bedeutung des Themas Omnichannel für den Handel in den vergangenen Jahren gestiegen ist. Es ist davon auszugehen, dass diese Entwicklung weitergehen wird. B2B Omnichannel Marketing Eine Umfrage von McKinsey aus dem Jahr 2021 unter Entscheidern in den USA ergab, dass diese regelmäßig zehn oder mehr Kanäle in der Interaktion mit Zulieferern verwenden , im Gegensatz zu fünf im Jahr 2016. Dies zeigt die Bedeutung des Omnichannel Marketings auch im B2B Bereich.Die Anforderungen an gutes B2B E-Commerce lassen sich auf die Omnichannel Kommunikation übertragen. Beispiele für eine gute Customer Experience sind die Online-Anzeige der Verfügbarkeit sowie ein guter Kundenservice und Echtzeit. Damit lassen sich die Erkenntnisse für das Omnichannel Marketing weitgehend sowohl auf den B2C-, als auch auf den B2B-Bereich übertragen. Was macht eine gute Omnichannel Customer Experience aus? Eine gut funktionierende Omnichannel Ausrichtung richtet sich nach den Wünschen der Kunden, was Informationskanäle, Verkaufskanäle und Zahlungsmöglichkeiten betrifft. Alle Systeme sind perfekt aufeinander abgestimmt und schaffen ein einheitliches Erlebnis statt eines linearen Funnels. Informationen und Kommunikation sind personalisiert und auf die Intention ausgerichtet. User auf der Suche nach Unterhaltung oder Informationen beispielsweise können durch zu aufdringliche Werbung abgeschreckt werden. Die Botschaft und das Markenerlebnis sind über alle Kanäle und Kontaktpunkte einheitlich. Dies umzusetzen ist keine einfache Aufgabe. Sie möchten von den Vorteilen einer Omnichannel-Strategie profitieren, benötigen aber Unterstützung bei der Umsetzung? Als erfahrene Agentur für Omnichannel-Marketing stehen wir Ihnen zur Seite und helfen Ihnen, ein nahtloses Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg zu schaffen. Von der Konzeption bis zur Umsetzung bieten wir Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihren Erfolg.